【Pivot微记录】横扫伯克利/芝加哥/杜克顶级录取!中财学长分享纯统计硕士申请经验(下)

教育   教育   2024-11-05 20:01   河北  

主讲人

Z学长

中央财经大学 金融数学

申请季斩获

Berkeley-Biostatistics

Chicago-Computational and App Math

Duke-Statistical Science


分享内容:

1、北美顶级统计项目介绍及申请心得分享

2、为什么我不申金工/金数?准留学生如何规划申请方向

3、实习or科研?申请统计类项目如何提升背景

4、留学申请中各要素(GPA、G/T、科研等)重要性详解,如何合理安排规划

伯克利生统项目详细介绍

说一说我决定去的伯克利生物统计这个项目。

大家可能对这个项目并不是特别的了解,我也是因为在那边交换了一年之后,上了一门课之后,我才对这个系,对这个项目稍微有一些了解。

伯克利生统它整个系做的方向其实并不偏生物医药,它做的主要是因果推断跟机器学习结合这样一个方向,因为整个系都是受了系主任Mark的影响。Mark是05年的总统奖得主,是非常厉害的一位教授,他自己开发了一套叫target learning的框架,专门做解决因果推断的问题。

关于选课的自由度,这也是它的优势所在,它可以在统计系和其他系随便选课,你甚至可以跟统计的PhD上一样的课,它的必修课安排是硕士level的这样一个概论和数理统计,但是你完全可以选择用博士level去替换一下。我看过一个生统的PhD的选课list,几乎是清一色的统计,是统计系开的课,当然他自己是想做一些生物的,当然会选一些公共卫生学院下关于生物的一些课。它的氛围选课都比较很开放,自由度非常高。对比哈佛的话,我看到一些分享,就是说哈佛一般都只会局限于公共卫生学院,自己学院上课,所以会跟统计系比较隔离一点。

伯克利生统还有一个比较大的优势在于它是比较好转博的项目,因为现在统计太火了,统计PhD肯定是一直竞争非常激烈的很多,比如说大陆本科的学生,如果一下子申请不到好的PhD的话,他们会选择利用一些比如说好转博的统计硕士,最后在积淀两年,两年之后再冲一下比较好的博士项目,但是其实像芝加哥,杜克留在本校的名额都是非常有限的,而且班里的中国人非常多,所以就比较内卷一点。

伯克利生统这个项目,我了解到的情况来说,应该是只要你在硕士阶段不表现的太差,应该都是可以转博的。它今年发给我的letter里面写的是今年所有申请硕士转博士的人都被录了,所以说的话应该成功率还是非常高的。

它还有一个优势在于它的学生人数非常比较少,算是我了解到里面比较少的一个,它的硕士我在官网上查的话,在名录里面的只有19个人,而且是两届的硕士名单,其中包括了被录成ma PhD track,就是伯克利生统比较奇怪,就是它要求你读PhD之前先要有生物统计的这个硕士学位,所以他会先把你降录成ma,但是ma PhD项目的话是保的PhD的,跟我录的项目还不是特别一样,其中包含了这个项目的人,所以说其实真正的硕士生是非常少的,应该两届19个硕士生,然后28个博士生,然后它的学生来源的话也非常均衡,基本上会有一半的同学都是美国人,还有其他一半的话是一些其他地区的。里面大概有一小半是中国人的话,其中很多也是美本,所以说可能内卷的这样一个程度稍微少一点。

伯克利生统出路还是非常好的,像我看到的有之前的学长去当 researcher的,然后也有去 Facebook,还有奈飞,谷歌这些其实都有。当然如果你就是未来想去药厂,我不是特别建议你伯克利这个项目,这个项目去药厂的人非常少,应该是几乎没有。如果你想做生物的话,好像都是去生物科技公司比较多一些。

统计生统,金工金数的选择

因为我本科是央财的,我大一跟一些中介聊的时候,他们也是推荐我申请 MFE也行,因为我们学校申请MFE结果还是非常好的,像最顶级的一些巴鲁克这些项目,包括之后的CMU、哥大其实都可以申到,但是我自己当时是出于我没有做好那么快就业的一个准备,另外一个是我自己也没有说非常笃定说我之后一定要去搞量化金融,所以可能还是想再多读一些书,在考虑以后的就业选择。

当然如果你做量化金融的话,我觉得你多学习一些统计的知识,多学习一些概论的知识,对未来的整个的就业肯定是有帮助的。比如说一些国外的对冲基金的话,他们招researcher,其实是比如说统计方相关的PhD还是非常吃香的,其实你要做量化金融,你也不一定说一定得我直接申请MFE,直接投奔业界,这样其实有不同的一种途径。

申统计,如何进行背景提升

统计申请里面的话,大家会听到关于一些研究生的课或者是博士生的课,我当时申请的时候我是在大四上,在去年回国之后,我还是继续在伯克利远程上两门博士生课,一门是理论统计,一门是生统大老板的一门课。

我觉得最后的结果其实GPA其实并不是特别高,因为当时国内还需要补课,各种申请的琐事导致我两边忙,两边最后忙的并不是特别好。但是我觉得上一些博士生的课对你的简历加分其实是很大的,而且当时其实运气比较好,平常上理论统计的时候可能表现还算比较积极,最后伯克利的那门课的教授也非常nice,就给我写了其中一封推荐信。我觉得还是有比较大的作用在我申请里面。加上生统的一门课,让我更加了解伯克利这样一个生统系它做的这样一个方向,做的这样一个项目,开拓了我的眼界,能够对我整个一个申请的选校都是非常有帮助的。

如果你想申两年的转博的比较学术的统计硕士的话,我觉得可能科研还是得要有的。我自己的科研比较认真在做的可能就是在伯克利的一段,当时我去之前是对因果推断这个方向完全不了解。我是大三上去的,大三下是实地待在伯克利,大四上是回国之后远程上的。大三上上了一门就是我现在老板的开设的关于应用推断的课,然后就对这个方向比较感兴趣。当时课还表现的还算比较积极,最后也是拿A+之后,课下跟老板讨论我可不可以跟他做项目,他人非常好就答应了。我现在在做的也是一个关于因果推断的积极结合的这样一个项目。最后他应该是给了我一封比较强的推荐信。

现在海外科研、暑研也是在申请者身上都是非常普遍的一个事情,如果你去交换的话,你选择一门你比较喜欢的课,比较喜欢的老师,你在课上好好表现,看看能不能之后跟他继续合作。如果你暑研,你可能就是挑你自己喜欢做的方向,或者你就直接海投一下,现在几乎是你有一两封海外推荐信,有一段海外的科研经历的话都是是非常正常,或者说可能大部分人都有,当然你在国内如果好好做,如果做出的成果也非常好,当然也是非常ok的。我想说是如果大家有机会可以去国外看一下,了解一下这样一个学术环境,可能对你未来的选择,而不仅仅申请未来的选择,你到底喜不喜欢国外生活,或者是喜不喜欢这样一个环境,能不能适应。都是非常有帮助的,毕竟也是一段非常好的经历,其实非常好的一个体验。

GPA,PS,推荐信的重要性

我自己的申请基本情况,我GPA在央财大概是9.0,我们百分制大概是93点多,然后WES换算完的话是4.0,其实在伯克利的GPA并不是特别的高,因为第一学期的话去那里比较新鲜一点,玩的比较多,所以在伯克利可能就3.8并不是特别高。

我的GT的话G是327,AW是4,T是109,我觉得申请统计的话,,105+325应该就差不太多。当时T也是考得非常晚的,去年10月份我还在考托福,就是迟迟出不了分,是非常焦虑。所以大家如果有时间,还是大家尽量在比较早的时候把英语考了,这可能就是老生常谈,应该很多人都说过,因为到最后你自己经历过才知道,在申请季考英语是非常压力非常大的一件事情,出不了分的话,感觉就失落感比较大一点。

我想着重提一下的还是ps,大家对ps可能不是特别的重视。我当时ps初稿是我自己写的,我参加是中枢这边VIP项目,我的老师也是非常有经验,前前后后改了非常多的稿子。大家还是要重视Ps,并不是说他们扫一眼就过,因为你并不知道哪一项材料就决定了你能不能够被录,所以应该大家就每一项材料都尽可能的做的比较好,应该把思路都理得清晰一点。

这方面我觉得中枢老师给了我比较大的一个帮助,包括一开始给我提供一些思路,包括我写了初稿之后,哪怕里面有一些比较多的问题,也是在鼓励我。我知道一些我的同学签了一些某些其他的中介,就是因为可能自身的背景也不是特别好,然后就类似于被打压,被PUA这样。枢老师还是一遍又一遍的改,我这个人做事情有的小事上比较顶真一点,中枢老师也没有厌烦,包括最后改native speaker改,我觉得改下整个ps我还是非常满意。

关于推荐信,我三封推荐信都是来自于伯克利的教授,一封是我老板,一封是博士生课老师,一封也是一门本科生课,成绩比较好,成绩拿了A+,老师人也非常好,就愿意给我写。要推荐信的话,海外老师我觉得大部分都比较nice,现在申请的时候越来越注重这样一个海外的connect,如果大家有机会,哪怕是远程,也其实可以要到推荐信,因为我自己的经历来说,可能应该比我只能说比大部分国内的教授推行可能来得更加有用一些。

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