嘉宾介绍
K学姐（中枢学员）
中科大 数学专业
申请季斩获
Chicago-Statistics全奖博士
UMich-Statistics全奖博士
NCSU-Statistics全奖博士
Toronto-Statistical Science全奖博士
申请时间线规划
出国其实是一个很漫长的准备过程，是要用整个大学期间来规划的，而不仅仅是大四上学期准备一下申请材料。首先我们应该要有一个大概的时间线，知道我们整个大学期间应该要做些什么。
大一、大二是要学好基础课的时间，功利一点是说希望能有一个好看的GPA，更重要的是因为大一、大二的基础课是后续专业课程的基础，包括日后的research中间也会很考验基本功，所以这是一定要下功夫去学的。
大二的暑假或者大三，可以根据自己的时间安排，联系导师进行科研。大三暑假有条件的同学也可以去海外暑研。还有就是托福和GRE，一般来说有效期分别是2年和5年（有学校是有例外的，而且有的是说入学时间的两年之内，有的是申请时间的两年之内，不同的项目要求要看清楚），不同的项目对分数设置的最低线也不一样，一般来说比较理想的是托福100+（23+）和GRE 320+(3+)。因为学期中要上课考试科研，所以建议假期集中突破会是比较好的选择，尽量在大四上学期之前都考出来。如果觉得有必要的话，也可以去考一个gre sub（注意不要错过报名时间）。那么大四上就是正式开始准备申请材料的时候了。
托福和GRE备考
一般托福和GRE过线就好，可能相比于GPA、科研来说是没有这么重要，但是如果有精力准备，还是建议考高为好。托福是听、说、读、写四个板块，单词量是基础，阅读对中国学生来说一般问题不大，题目都有固定的类型，熟悉每种类型的套路其实就可以。
独立写作是我们比较拿手的part。独立写作的类型也是固定的几种，比如事实型，比较型，三选一，绝对词等等。每种类型都有一些行文结构的模版，平时要多积累，也要练习使用。在考试的时候才能根据题目灵活运用。
素材也是很重要的，在考场里临时想supporting views是很难的，所以平时也要多注意积累一些，特别是一些万能的理由，比如时间很重要，可以帮助我们交朋友，提高效率，保护环境等等。同时能自己有一些比较好用的examples就更好了。那么剩下的都是和听说有关系的部分了，就比如说综合写作，最难的地方也就是听懂听力里的细节吧。
听和说两方面是相辅相成的。如果备考时间还比较长，建议大家注意一下自己的发音。只有自己读的是正确的时候，才能听懂别人在说什么，比如说ball和bowl，fair、feel、fail这些。如果备考时间很短，来不及纠正发音和语音语调，那就只能从流利度着手。task1&2和独立写作一样，要准备万能素材。task3，4，5，6都有固定的套路，可以选择自己喜欢的，多加练习。
GRE的数学部分是很简单的，不过也不可以掉以轻心，首先应该要背一下常见的数学单词，然后考前至少做一套题感受一下。verbal我觉得拿分的容易程度6选2->单空->双空->三空。为什么6选2最简单呢，因为答案是同义词对，你需要选择一个pair。有一些pair是高频出现的，如果你清楚了pair就可以把6选2变成3选1。这个可以去找pair的高频表，也可以通过刷题积累（比如每做一题，不但要做对，还要查每个单词的意思）剩下的填空题单词是基础，不过做题的技巧也很重要，比如看逻辑词之类的。
阅读的话，因为时间来不及，所以一句句读过去是不太现实的。要学会略读和精读相结合的方法，对做题没用的细节部分可以忽略。作文一般情况下如果字数够了很难低于3。不管是issue还是arguement都有固定的类型，也是要熟悉套路。
本科生科研经验
个人觉得科研经历是很有必要的，一方面科研和上课是完全不一样的体验，科研需要大量地快速学习很多从未接触过的内容，探索不知正确与否的一个问题；另一方面，对于自己不知道未来是进入学界还是业界的同学，也可以通过这个经历对自己的未来有更清晰的规划，科研就像是滚雪球，从简单到复杂一步步往前走。
大二暑假或者是大三，可以浏览校内老师的主页，寻找自己感兴趣的研究方向，给相应的老师发邮件询问是否能在他的指导下完成一些科研。如果有可能，可以选择在大三的暑假去海外进行暑研。
如果校内有比较好的交流项目，比如UCLA CSST等，都是可以申请，也可以自己查看海外老师的主页。同样邮件联系感兴趣的老师，问问是否有open position。
我是在国内做的科研，高维统计方向的。高维统计是一个比较理论的方向，我做的都是图模型，一段simulation，一段理论研究。大家在选择科研的时候，除了兴趣之外，也可以想想通过这段科研我可以获得什么能力。在最后写简历呈现的时候，可以体现比如coding、理论分析等各方面的能力全面体现。
申请季准备（选校、文书、面试等）
首先选校一般情况下会选择20个项目左右，要把档次拉开，因为申请有很多运气的因素。女神校，正常的学校，保底校，也可以考虑硕博混申。选校要看学校的rank、感兴趣的老师、学校的地理气候和安全问题等等。
推荐信是申请里面很重要的材料，如果是海外暑研，在暑研结束的时候就可以和老师商量好再回来，比如老师愿意给你写多少封。不同的推荐信最好能体现你不同的能力，比如科研能力，课程能力等等；校内的老师也要提前联系，因为有的老师也是每年只给多少位学生写推荐信，还有就是注意在最后决定去向之后，要和写推荐信的老师说一声并再次表示感谢。
PS和CV是修改多少遍都不为过的，也可以尽早开始写。CV的语言要简洁、一目了然。PS个人感觉难点在于逻辑，不但要串联起自己大学的经历，前后还要有逻辑的联系，读起来要顺。写完之后可以发给同专业的学长学姐看看，找不同的人修改，最后一定要润色语言。
面试都是要好好准备的，并且要准备中文和英文两个版本。我总共有5场面试，华人教授可能是中文可能是英文。一个是自我介绍要准备好，还有就是对于自己的科研一定要非常熟悉，因为几乎每场面试都会问到至少一个科研项目，有的还会问得非常详细。
还有一些软性的问题，比如为什么要读博、为什么要选择我们项目、你未来的研究方向、日后的打算等等。还常常会问到你其他的申请结果，去他们项目的意愿。也要注意准备好向他们提的问题，这样有来有往会显得你对他们的项目确实有一定的了解。
问答环节
Q：请问学姐芝加哥大学的MS有多难申啊？
A：Chicago的MS据说一般一届会去20-40个，对于PhD的难度低很多。chicago的MS还是一个很好的项目，可以是一个很好的PhD跳板，因为chicago的MS是有跟老师做research的机会的，并且非常不错。算是MS里面比较学术型的项目了。
Q：请问学姐暑研和实习相对来说哪个对于申请会更加重要一些呢？
A：这个我不是很清楚，我觉得要看你的专业以及你想申请的项目了。因为我很早就决定要申请统计学的博士，我个人觉得对我来说还是research更加重要一点，但是比如你要学金工或者工科，要申请MS，那实习应该也非常重要了。
Q：关于学姐说的那个学好基础课，我有个小疑问“到底学到什么程度叫学好？”
A：有的很细节的可能大家都不会记得，但是很重要的我们经常要用的，比如fubini、奇异值分解等，还是应该要比较熟悉的。
Q：请问学姐申请统计PhD更看重研究理论的能力还是编程能力？
A：我觉得这个不一定，可能和学校的项目特点也可能和committee的老师有关系。比如一个学校他是以理论特别厉害见长的，或者说每个学校在招生的时候都希望招到的学生能thrive自己的项目，他今年就想招做某个方向的学生或者某项能力特别强的学生。
我觉得是这样哈，如果有可能的话，尽量齐头并进，不要有抗拒心理。如果你很明确说比如我是pure math出身的我就想做理论，这是我的advantage也可以啊~不过感觉发paper很难免会有simulation的部分，coding也逃不过的吧。
Q：请问学姐请问量化交易金融工程这方面的实习对申请 统计Master有帮助吗？
A：这个应该确实是有的，不过我觉得是要有干货的实习能体现你的能力的，比如coding、建模等等。如果可以甚至可以邀请你的老板给你写推荐信，而且有了这个经历之后，你也可以混申金工项目的。
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