【Pivot微记录】哥大商业分析学姐分享：金融转数据相关专业申请经验

我是对外经济贸易大学的学生。申请季我主申的是data方向的项目，最终的决定是去哥伦比亚大学商业分析项目。

首先，我想跟大家聊一下Data方面的项目选择。数据方向的项目选择还是很广泛的，主要是根据你的职业规划去选择。我在大三时对医疗方面健康数据方面有一定的兴趣，所以我的申请方向就是生物统计、商业分析、运筹和数据科学方向。

其实我觉得伯克利运筹在准备的时候和商业分析保持一致就可以申请数据科学方向了，数据科学这个方向它和BA还有biostatistics的区别就是觉得它会更tech点，他对你的编程计算机背景的要求也会更高一些，可能对于转专业的同学来说稍微有一些困难。首先就是课程方面，因为像我本科是金融学专业，所以课程里面的选择会比较多，数学课和编程课就会相对少一些。虽然我们有必修的C++，也会有一些概率论数理统计，能满足BA那些项目的要求，但是要和其他是计算机背景或者是数学背景的同学相对比还是会有些劣势，所以我们要去尽可能多的在成绩单上多体现一些数学编程和统计这三方面的课程。

大家都知道申请master的话你的三围特别重要，GPA一定要刷高一些，但是同时我觉得也要关注的一点，你的成绩单上有哪些课程。像我这种情况，我是多去修了常微分方程、数据结构、R语言、python等这样一些课程。因为你在申请项目的时候，学校会直接让你在网申系统里去直接填写你修过哪些programing、CS的课程，这就说明委员会在审你的材料时，会多侧重你这个项目在量化方面做了哪些功课、有哪些量化方面的背景，这都是会对申请比较加分的。

语言考试的话，我建议大家还是提早去准备。因为你如果拖到大四上学期的时候再去准备的话，那个时候你还要去准备申请材料，可能你要申请像生物统计这种专业，还需要去做外资的成绩认证，就会有很多比较琐碎的事情，都很耽误你的时间，所以我会比较建议大家在大二或者大三的时候去解决战斗。

我觉得托福其实可以在大三的时候去考，因为会有一些学校，他会要求你托福成绩在入学时是有效的，所以其实可以大三的时候去把它考出来；GRE的有效期是五年，所以其实可以早一点去准备。托福因为它是一个输入和输出都很重要的这么一个考试，他会比较考验你的英语能力，比较在意日积月累，你可以把它分散在你的学习中，去进行准备和备考，但是GRE我觉得它更多的是靠题量去积累起来的，所以GRE比较建议大家去集中备考。

就我自己的经验或者说是教训而言，我之前是在期中的时候去考了两次GRE，但是因为和学校的期中期末考试冲突，就没有把准备工作做到位，所以上考场之后就会很紧张的，所以成绩就不是很理想。后来总结经验，在大三暑假的时候集中了精力去刷题，在大四上9月初的时候，拿到了332分的成绩。所以我觉得GRE的话，大家最好还是找可以集中刷题的时间，比如寒假或者暑假，这样也效率会比较高一些。

首先我来说一下科研，因为科研方面我自己做的会比较多，可以先给大家发一张图。

这些是我做的科研。生物统计的那两段，都是在北大生统系做的科研。我当时是大三下，6月份左右去申请的助研，从6月份一直做到了12月份，参与了两个项目。其实这两个项目还都挺迎合的其中一个是电子病历的自然语言处理，我们主要是进行命名实体识别，去训练一些深度学习的模型。另一个是慢阻肺病人，他病情急性加重的一个统计建模，主要是这两段科研。在项目的历练当中，这两个项目因为当时有很多数学系、学统计的学长学姐和我一起，所以其实压力还挺大的，但是也是这个机会就push一下自己嘛！所以就这个过程中遇到很多困难，最后也有很大的收获。

剩下出现在我的CV上的两段项目就比较小了，基本都是靠 coursework我本科课程上做的大作业，其中一个是SARS课程的一个大作业，那是一个实证分析，还有一个是投行的量化策略，并且进行了一些小的修改。参加项目之前需要学很多，我觉得你要去联系一个老师之前，你肯定要对他正在做的项目，去进行一个了解，看和自己的兴趣是不是match。

我大三下之前做的科研主要都是集中在学校内，给老师做一些科研助手，或者去独立的做一些实证研究这种项目，其实数据分析的部分都比较基础，没有涉及太复杂的模型，也没有涉及太有难度的编程。对我最后申请产生比较大帮助的科研其实都是大三下去找到的，因为你大四上的时候去写材料，去真正投递你的申请材料，投网申，其实大概都集中在一二月份，所以你大三上去找的话，你还有一年多的时间，所以完全不迟。

你在找科研的时候，其实就要相对明晰自己的申请方向，去做尽量对口的科研，这样的话你在写材料的时候也会比较容易和这个项目它需要的这种学生去match。因为很多时候它一方面是看你够不够优秀，你的能力够不够强，另一方面美国那些commit也重点会看你做的这些项目，你的兴趣点和他这个项目想要培养的学生是不是符合，所以大家其实在找科研之前可以先是首先看自己的兴趣，第二也可以去看一下自己的梦校，自己喜欢的项目，他们需要的是什么样的，去找他们的交叉点。

最后和大家聊一下申请材料的撰写，我觉得申请材料的书写还是蛮重要的，是需要你去反复修改的。我申请材料的准备是从9月初开始的。我觉得CV的话，对于商科背景转专业申请Data类的同学们，最好要突出自己上过的数学课、统计课和编程课，这三类课程。PS的话我觉得会比CV的发挥空间更大一些，CV的话还是比较散的，大家基本上都是那几项，然后PS的话大家就可以重点去突出自己整个职业规划，你的思路历程和你为这些项目做的准备。

首先第一点，你要让看这份材料的人知道你本身是金融专业，或者你本身是就是商科的其他专业，你为什么要选择去申请贝塔类的项目呢？你需要先把它体现出来，之后就要重点突出你的一些课程、科研或者实习方面的积累，就有重点的去写1到2份科研或者1到2份实习这样。

在撰写的过程中，除了你要对科研和实习它的细节进行描述外，整个的过程你做了什么，你得到了什么结果，这些东西都是最基本的东西，你做阐述之外，还有一个很比较会比较加分的地方，就是你在科研的过程当中，你遇到了哪些困难，然后你是怎样像怎样去想出这些困难的解决方案的，或者说你对某一个传统的模型或者说本来既定的一个方法或是模型，你做出了哪些比较有创新性的改进，哪些improvement这些东西。我觉得这些东西都是能够体现你的创新性，你的学习能力等等这样一些软实力的一些很好的体现方式。

CV的话，一般你把你做过的有含金量的东西，都会写在上面，但是PS的话就是你要去写斟酌，你把哪些东西放上去，哪些东西是要舍掉的，你放上去的东西一定是使得你这整篇个人陈述逻辑非常通顺，让人看上去就感觉很合理这样的，很能突出你个人特点的这样的一份材料。

我在申请生统项目的时候，我的PS就主要侧重在你对健康领域对医疗领域的热爱，这些项目你觉得他的points在哪里？它的significance在哪里？它为什么会让我产生我要继续学习生统的这些动力；在申请商业分析，运筹这些项目的时候，觉得更多就要侧重模型本身，更多要侧重你的数据分析能力，你是想要怎样去通过运用这些modelling这些技术，improve一些像商业领域的一些决策问题，或者他的运行问题，就这些问题。

写CV和PS，首要的还是你得有干货，不过也同样重要的就是在他的安排上要有这些技巧和一些考虑和斟酌。