曹一秋，大连理工大学经济管理学院助理教授，“大数据+金融”科研创新团队成员，中山大学岭南学院金融学博士，清华大学博士后。于2024年9月加入大连理工大学经济管理学院工商管理系任助理教授，研究兴趣为高维面板数据分析、供应链金融、风险管理等，目前主要关注交互效应面板数据模型的统计推断理论及其在经济金融中的应用。在Journal of Business & Economic Statistics、European Journal of Operational Research、《管理科学学报》等国内外权威期刊发表论文数篇。主持完成中国博士后基金面上项目1项。现为Econometric Theory审稿人，FRM持证人。
她说:
计量经济学作为经济学领域的一个重要分支，主要从实际数据出发，运用统计分析方法，实现因果推断、政策分析和经济预测，为经济管理的实证研究和量化分析提供理论基础和方法工具。现实数据中普遍存在不可观测的异质性、横截面相依等特征，尤其大数据时代，不断出现新的数据形式和数据中变量间的新型复杂关系，给计量经济学带来前所未有的挑战。我的研究主要关注如何设计计量模型捕捉这些数据特征，并借鉴机器学习的算法工具（例如NNR、LASSO等），试图解决面临的统计推断问题，服务于政策分析、因果推断和经济预测。
未来在科研方面，希望与更多志同道合的师生同仁共同搭建起理论计量与应用计量的桥梁，更好地研究现实经济管理问题，提升计量经济学的应用价值。在教学方面，希望自己不忘初心，做一个尊重学生、为学生着想的好老师、好朋友，与他们共同成长。
