“生成的人物一转身就变成老外，怎么解决呢？”
“没有办法，10s中动作大的，人物一致性有问题，只能抽卡，多刷几个，选择一个变化不大的。”
在一个以Ruanway学院为主题的群中，不断有各种针对AI视频生成的问题产生，而群内有AI视频生成使用经验的，则也在积极分享自己的使用方法论，并解答相关问题。
这样的AI视频生成相关的群聊并不在少数，且每个群都相当活跃，大部分用户对AI视频生成工具都保持了相当高的兴趣，并在各种平台上分享自己基于AI视频生成工具所创造出的视频内容。
国内用户积极对AI视频生成工具探索和使用的背后，是今年2月份Sora的发布，作为行业发展风向标，彻底引爆了国内AI视频大模型生成赛道。
3月字节跳动旗下剪映Dreamina（即梦）开放内测；4月，AI企业生数科技发布号称首个国产自研视频生成大模型Vidu；6月，快手可灵AI正式开放内测。
7月，商汤推出最新AI视频模型 Vimi，阿里达摩院也发布AI视频创作平台“寻光”，爱诗科技则发布PixVerse V2，快手可灵宣布基础模型再次升级，并全面开放内测，而智谱AI也宣布AI生成视频模型清影（Ying）正式上线智谱清言。
同时，这些AI视频大模型生成工具大部分都已经向公众开放使用。7月30日，生数科技的AI视频大模型Vidu也正式面向全球公众开放使用。
历经大半年，国内大模型赛道终于进入Sora时刻。从AI跳舞、火柴人，到5秒~16秒的高质量视频生成，AI视频大模型的生成能力整体都迈入了下一个阶段。
不过，相比于至今仍未开放的Sora，中国的AI视频大模型已然开启加速模式。在技术能力不断迭代升级的同时，还在持续进行技术应用和商业化落地探索。
事实上，相比于ChatGPT等聊天机器人，AI视频生成大模型作为一个具有工具属性的产品，天然就具备商业化变现能力，现阶段开放给公众使用的AI视频生成工具也皆采用付费模式。
如智谱清影上线的定价策略是：首发测试期间，所有用户均可免费使用；付费5元，解锁一天（24小时）的高速通道权益，付费199元，解锁一年的付费高速通道权益。
不过，当前AI视频生成赛道的商业化仍处于非常早期阶段。
“说实话，我们也不知道未来商业策略会是什么样，或什么形式最好，目前所谓的收费策略更多是一种早期尝试，试试看市场和用户反馈，后面会及时调整。”智谱AI CEO张鹏如此说道。
AIGC智能创意平台筷子科技创始人兼CEO陈万锋也表示：“目前C端用户基于AI视频大模型平台开发出的视频应用指向型不强，这些平台也并不知道C端用户将会如何使用这些视频。”
从技术的迭代更新，到探寻技术的应用和商业化变现，国内AI视频生成赛道玩家们无疑是在加足马力狂奔。但从当前行业现状来说，却也仍存在诸多挑战。
01
AI视频军备竞赛，都在“卷”什么
用AI生成视频，并不是新物种，只不过此前AI视频生成的时长一直卡在2s-4s，且整体视频生成效果体验并不足够令人惊艳。
此前AI视频生成的技术路线主要有2大类：
一类是Diffusion Model（扩散模型技术路线），主要玩家包括Runway、Pika Labs等。
一类是基于Transformer架构的大语言模型生成视频技术路线。
去年12月底，谷歌发布了基于大语言模型的生成式AI视频模型VideoPoet，这在当时被视为生成视频领域中，扩散模型之外的另外一种解法和出路。
Vidu效果
生数科技此次Vidu开放文生视频、图生视频两个功能，提供4s和8s两种时长选择，分辨率最高达1080P。在速度上，生成一段4秒片段的实测推理速度只需30秒。
爱诗科技的PixVerse V2，可支持生成单个时长8s的片段，且支持一键生成1-5段连续的视频内容，片段之间也会自动保持主体形象、画面风格和场景元素的一致性。
智谱AI的智谱清影可生成6秒的视频，时间只要30秒左右，清晰度可达1440x960（3：2）。
快手可灵生成的视频时长在5s，但其有将视频时长延长的功能，可以将视频时长延长至10s，但在生成视频的速度上，却相对较慢，往往需要2-3分钟时间。
从技术的积累上来看，虽然都在布局DiT架构，但国内AI视频生成企业还处于追赶阶段，AI视频生成的时长和效果，尚未达到Sora的水平。
张鹏也坦言：“Sora的演示效果不错，我们还是一个初步的阶段性成果，达不到像Sora演示出来那么好、那么长的视频。我们从来都很坦诚承认与OpenAI、和世界顶级水平之间的差距。”
但国产大模型也在坚持用自己的方式追赶OpenAI，比如“怎么把视频生成算力成本降下来，响应速度提升上去，我们在追求技术高度的同时，也同步追求技术的可普及性和成本。”张鹏说。
无疑，技术上国内AI视频大模型赛道玩家还在追赶，但在应用和商业化上却已然走在前列。
02
图生视频成主流，不稳定、一致性仍是问题
智谱AI的文生视频，prompt：一条自由移动的七彩鱼
图片来自：《劈波斩浪》
今年7月13日，陈坤基于快手可灵大模型重新打磨的《山海奇镜之劈波斩浪》正式上线快手平台，19日单日播放量达到了2026.7万，上线十天累计播放量达到了5164.9万，后续荣登德塔文短剧指数榜第一。
在陈坤看来：“半年前，AI影视很难用生动的表演表现复杂叙事，很多的动作场面也需要通过蒙太奇的剪辑来实现，在制作过程中，由于3—4秒的单个镜头时长限制（在当时就是这个时长），整个片子的节奏感会受到影响。”
“就AI影视赛道来看，可灵的能力确实很厉害，既有文生视频，也有图生视频，且其画面中的动作幅度展示都很不错。”陈坤如此说道，“不过，每家AI视频生成工具都有自己的特点，比如Runway，它的Gen3镜头偏电影感，尽管之前只有文生视频功能，但很多创作者也很喜欢用。现在它也推出了图生视频功能”
作为一个资深玩家，洋芋酱AIgen也认为：“目前最好用的是可灵、luma 和Runway。”另一位影视从业者琪琪（化名）则表示，Sora的整体效果应该最好，但其并未开放。
不过，在实际的体验过程中，虽然现阶段相比于半年前在视频时长和效果上有了质的飞跃，但仍存在画面人物变形、画面不稳定以及前后不一致性等问题。
总结下来，从业者在使用AI视频时，主要有5大痛点：包括人物一致性，场景一致性，人物表演，动作交互，运动幅度等。
“由于大模型技术并不完善，在视频生成过程中画面不可避免的产生畸变。”陈坤称。
光锥智能测试图生视频效果
对此，行业从业者就会通过不停“抽卡”（让AI不断自主随机生成相关画面）的方式，最终得到一个相对满意的效果画面。
“即便我们用可灵，在一个火神和水神打架的镜头上，还‘抽卡’不下100次，但也并未抽到我特别满意的镜头，后来实际用的画面其实也是带了一定畸变的。”陈坤说道。
从现阶段的技术手段来看，短期内可能无法解决这一问题。张鹏认为：“最简单的可控，就是我说什么模型做什么，而想要实现这一可控，强烈依赖于模型能不能够理解这个内容，而这也是多模态大模型发展的初衷。”
用发展中的技术去解决发展中的问题，将是AI视频大模型未来发展迭代升级的关键。“内容生成，尤其是视频内容生成，绝大部分情况下还是由‘人用语言描述’的方式来控制。从自然语言到视频生成，这才是真正的可控，更高层面的可控，这是技术层面的事情。”张鹏如此说道。
现阶段AI视频大模型技术仍处于比较早期阶段，并未有任何一家AI视频生成工具爬到了山顶。而在各家攀登山顶的过程中，生态体系的建设以及商业化变现也成为关键。
03
黄金赛道的起点
纯技术路线发展的角度来看，从单模态，到多模态，最终的目标是达成AGI。但将AI进行产业化落地应用，与技术升级迭代是两码事。
现阶段，国内众多大模型公司的技术追赶已经过了一个阶段，将会把更多的精力聚焦在落地和应用上，通过与场景的结合，数据的反馈，再推进底层技术迭代升级。
像抖音、快手这种已经行业头部视频平台，其可以依托自身海量的用户，通过提供AI视频生成工具，让用户通过这一工具创作相关内容，丰富自己视频生态体系。
“大厂不需要卖工具，而是通过用户进行商业化变现。”陈万锋如此说道，“C端为应用付费模式（对创业公司来讲）在国内并不现实，未来或许只有巨头才有机会，因为其用户数量庞大。”
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