主讲人
天津大学 冯海洋教授
主 题
软件平台如何与第三方开发者共享AI技术：即时、延迟，还是不共享？
冯海洋教授提到，在人工智能（AI）技术快速发展的背景下，许多软件平台正在积极将AI技术整合到自有应用（App）中，以提升用户体验和增强竞争力。AI技术的核心特点是数据网络效应，即随着用户数据的不断积累，AI的价值随之提升。尽管与第三方开发者共享AI技术可以扩大数据收集的规模，平台仍需在来自自有应用的收入与来自第三方应用的佣金收入之间寻求最佳平衡。因此，选择是否采取共享策略以及如何实施共享策略，成为亟待解决的重要实践问题。
为此，冯老师提出了三种共享策略：即时共享、延迟共享和不共享，并构建了一个两期博弈模型，分析了平台自有应用与第三方应用之间的竞争关系。其研究结果表明，第一期用户与AI的互动所收集的数据不仅显著提升了平台自有应用的质量，还直接影响了第二期AI技术的整体表现。最优共享策略的选择受到初始质量差距、数据网络效应强度以及佣金比率等多重因素的影响。
他随后介绍了团队的一篇新研究，题为“即时预订对房源的影响：来自Airbnb的理论与证据”。Airbnb前些年正式推出即时预订功能，房东启用此功能可以增加预订量并提升搜索排名，但同时也面临不可靠房客和沟通不足的问题。该工作探究了即时预订对使用该功能的房源及其邻近房源的影响，以及这些影响是否会随着支持即时预订的房源评级的变化而有所不同。研究发现即时预订对房源的价格、需求和利润存在显著影响，且这些影响在不同评级的房源中有所差异。
讲座最后，冯海洋教授与现场的老师同学们围绕研究定位、模型构建和研究结论等方面展开了热烈的讨论。与会师生对AI技术共享有了更深层次的理解，拓展了科研的新思路。
文章来源 | 科研办公室
作者 | 于浩龙 王洪鹏
编辑 | 李思思
审核 | 刘亚军
