美国国防部正借助AI加速实现零信任战略

拜登签署首份《人工智能国家安全备忘录》

意大利高校研究称，人工智能正催生新思维模式“系统0”，

据中国科学院官网10月23日消息，意大利米兰圣心天主教大学研究团队发表论文称，人工智能正在催生一种新的思维模式——“系统0”，这种思维体系有望在未来支持和增强人类的认知能力。这一发现被认为是认知领域的一项革命性进展。已知人类有两种思维模式：一种是直觉、快速且自动化的“系统1”；另一种是更具分析性和反思性的“系统2”。根据研究，“系统0”可以与人类这两种思维模式并行运作。“系统0”的引入额外增加了一个复杂层面，从根本上改变了人们的认知环境，可能代表着人类思考与决策能力进化的关键一步。研究人员强调，人们应该确保这项技术进步被用来促进而非削弱人类的认知自主权。相关研究发表在《自然·人类行为》（Nature Human Behaviour）杂志中。

美国国防部正借助AI加速实现零信任战略

据MeriTalk网10月24日消息，在AFCEA印太科技网络会议上，美国行业专家探讨了如何与美国国防部及情报机构合作，利用零信任策略满足美国印太司令部及其合作伙伴的信息共享需求。戴尔技术公司首席技术官兼零堡垒项目负责人赫布·凯尔西（Herb Kelsey）表示，AI在美国防部的零信任架构中扮演关键角色，能够加速决策过程，并帮助识别网络威胁的根本原因。目前需要明确何时让人类参与及何时让AI自主运行，这是一个主要挑战。Kelsey还表示，目前政策和流程的制定滞后于技术发展，这阻碍了AI在零信任环境中的全面应用。

美国白宫发布国家安全人工智能指南，强化NIST AI安全研究所角色

据MeriTalk网10月24日消息，美国政府首次公开发布关于人工智能（AI）的国家安全备忘录，明确国家标准与技术研究院（NIST）的AI安全研究所（AISI）将成为业界与美国政府的“主要联系点”。该备忘录是根据美国总统一年前发布的AI行政命令要求发布的，填补了情报界在AI指导方面的关键空白。此前，美国白宫的AI指导仅涉及非国家安全系统。该备忘录旨在确保美国在安全、可靠的AI开发中保持全球领先地位，推动政府利用前沿AI技术以增强国家安全保障，并促进国际共识与治理。备忘录强调，AISI需与国家安全机构合作，测试可能威胁国家安全的AI模型，并就如何应对AI滥用等问题提供指导。此外，备忘录还支持美国国家科学基金会（NSF）的国家AI研究资源（NAIRR）发展，以确保各类研究者能够进行有效的AI研究。

中美研究人员利用表观遗传实现更高效的DNA数据存储

据生物世界公众号10月24日消息，美国亚利桑那州立大学和北京大学的研究人员开发出一种受表观遗传学启发的DNA数据存储新方法——表观比特，或可提高将数据写入DNA的速度和成本效益。该团队利用这项技术将一张中国汉代拓片图像（16833比特）和一张熊猫照片（252504比特）存储进DNA，其可被准确地印刷和检索出来。

日本研究人员开发出包覆癌细胞和抗癌药物的纳米粒子，有望成为癌症治疗的新技术

据客观日本10月24日消息，日本北陆先端科学技术大学研究团队成功制造出在碳纳米角表面包覆癌细胞成分和抗癌药物的纳米粒子，其不仅具有纳米粒子特有的高渗透长滞留效应，还能发挥对多种癌症的治疗作用。这种粒子对机体的影响极小，有望创造出纳米粒子与近红外激光相结合的新型癌症诊断和治疗技术。

国际原子能机构发布新版《气候变化与核能》报告，强调需大幅增加投资以实现核能发展目标

据国际原子能机构10月18日消息，国际原子能机构（IAEA）发布2024年版《气候变化与核能》报告，强调需大幅增加投资以实现核能发展目标。报告称，各国推进能源安全和经济脱碳，核能备受关注，为实现2050年净零排放目标，IAEA预计到2050年核电装机总量将增长至目前的2.5倍，全球核能年度投资额需从2017年至2023年期间的约500亿美元增长至1250亿美元。若要实现第二十八届联合国气候变化大会（COP28）期间多国签订的《三倍核能宣言》，则年度投资额需达到1500亿美元以上。该报告呼吁通过政策改革和国际合作弥合融资缺口，加快核电向新兴市场和发展中经济体扩张，包括发展模块化小堆等。此外，为了开辟可持续核能投资的新路径，IAEA称还需健全的监管框架、新型交付模式、劳动力培养和利益相关方的参与。

法国法马通公司完成全球首次全寿期辐照测试

据中核智库10月24日消息，法国法马通公司（Framatome）四个耐事故燃料先导组件在美国沃格特勒核电厂2号机组完成了第三个为期18个月的运行周期测试，标志着全球首批全尺寸耐事故燃料棒在商业压水堆中完成长达四年半的全寿期辐照测试。这四个先导组件由位于美国华盛顿州里奇兰（Richland）的法马通燃料制造厂生产，每个燃料组件含有四根先导测试耐事故燃料棒，四个组件共计含有16根测试棒。这些燃料棒采用了两项创新技术：在M5锆合金包壳表面添加铬涂层，能够显著提升燃料组件高温抗氧化性能，有效降低失水事故期间氢气生成量，并增强正常运行工况下的抗碎片磨损性能；含铬增强燃料芯块，拥有更高密度，可有效抑制裂变气体释放，并可改善失水事故期间的性能。

美国通用动力任务系统公司将为美海军制造无人海上布雷系统

据InsideDenfense网站10月22日消息，美国海军海上系统司令部已授予美国通用动力任务系统公司一份价值5800万美元的合同，将选择该公司设计和制造无人海上布雷系统。根据合同，该公司将建造一种消耗性布雷无人潜航器的原型系统，可以从潜艇的鱼雷发射管发射，执行水下布雷任务。该系统将具有射程长、有效载荷放置精度高等特点，可以搭载重型有效载荷。据了解，该系统将于2025财年完成潜艇集成、系统安全、水雷有效载荷开发以及潜艇控制系统集成等工作。

北约加强北极地区卫星覆盖

据极地与海洋门户10月24日消息，北约盟国同意加强北极地区的卫星覆盖范围。在近日布鲁塞尔举行的北约会议期间，美国、加拿大、丹麦、芬兰、法国、德国、等13个盟国签署了一份意向书，旨在为北极地区建立一个名为“North link”的安全卫星通信网络。据北约官员表示，北极地区由于缺乏足够的卫星覆盖，无法进行通信和导航，因此也无法开展军事行动。该卫星通信网络的目标是在未来几年内通过租赁商业服务或从盟友处获取容量来改善卫星覆盖范围。

美国公司推出新型无人艇，着眼于大规模生产

据breakingdefense网10月23日消息，美国国防科技初创公司Saronic宣布，将推出一款新型无人艇“Corsair”。该艇长24英尺，最高时速35节，可航行1000海里，有效载荷1000磅，符合美海军未来混合有人/无人舰队的愿景。据报道，该公司成立于 2022 年，主要致力于开发和制造无人艇，其目标是美国防部的“复制器”计划，该计划旨在大规模生产可用于对抗对手的无人平台。

美国国会监督机构称，F-35战机所有版本连续6年未能达到最低战备率

据Military网站10月22日消息，美国国会监督机构称，F-35战机所有版本自2017年10月至2023年9月连续6年未能达到最低战备率。根据政府问责办公室统计，F-35战机相关项目成为全球最昂贵的武器研发项目之一，其中美陆军、海军及海军陆战队在此期间为该战机斥资约120亿美元，占比国会为该项目拨款572亿美元的21%。美国负责F-35项目的相关审计人员表示，F-35战机战备率低的主要原因在于机队老化、供应支持以及基础设施维护等方面问题。

日本三菱重工公司推出两种基于人工智能的战斗支援无人机模型

据TheDefenseNews网站10月24日消息，日本三菱重工公司在日本国际航空航天活动中推出两种基于人工智能的战斗支援无人机模型。其中，第一种无人机模型以1:10缩比模型展示，是一款战术战斗支援型无人机，用于执行协同打击等任务。第二种无人机模型是一款代号为ARMDC-20X的情报、监视和侦察战斗支援无人机模型。两款无人机均采用开放式架构和可升级的人工智能系统，具备隐形能力，为低成本可消耗的有人-无人协同作战提供支持。

美国SpaceX公司发射第198批23颗微版“星链”v2.0卫星

据Space网站10月24日消息，美国SpaceX公司利用“猎鹰”-9火箭于佛罗里达州卡纳维拉尔角太空军基地发射198批23颗微版“星链”v2.0卫星。本次发射后，SpaceX公司的“星链”卫星发射数量达到7148颗，包括2421颗微版“星链”v2.0卫星。目前，大约有6494颗“星链”在轨。据统计，本次发射是SpaceX公司2024年的第104次发射任务，也是微版“星链”v2.0卫星的第109次发射。

英国财政大臣拟为进口关键矿产的英国企业提供财政支持，以支持英国工业并减少对中国的依赖

据MINGING.COM 10月24日消息，英国财政大臣拟为进口关键矿产的英国企业提供财政支持，以支持英国工业并减少对中国的依赖。据悉，只有与英国出口商签订长期合同的企业才有资格获得英国出口金融公司（UK Export Finance）财政支持，此举将使国防、航空航天、电动汽车和可再生能源行业受益，该预算措施将经过匿名讨论，并于10月30日公布。该措施将使英国环境基金更容易为澳大利亚等拥有大量矿藏的英联邦国家的供应商获得融资合同。

美国弗吉尼亚大学开发新型稀土涂层技术提升涡轮发动机效率

据Tech xplore 10月23日消息，美国弗吉尼亚大学研究人员开发出一种新型稀土保护涂层，可使涡轮发动机在更高温度下安全运行，从而提升效率、减少燃料消耗并降低排放。研究人员在耐火金属合金的基础上（这种材料抗氧化性能差），使用并优化钇、铒、镱等稀土元素的组合，开发出单层涂层系统，成功提升了合金的抗氧化能力。相比多层涂层，单层涂层设计降低了涂层失效的风险。团队还运用计算机模拟和机器学习技术，进一步优化涂层性能，并在高温和蒸汽环境中进行了严格测试。相关研究成果发表在《Scripta Materialia》期刊。

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