广州维客信息科技成立于2013年，专注于为企业提供便捷、专业、稳定的通讯平台和通讯软件服务。依托互联网云计算，为企业客户提供包括基础通讯连接、移动商务应用研发、应用场景接入、移动技术支撑服务等。致力于提升企业与客户、内部之间的沟通效率。
LinkAI工作流是一种灵活的智能体搭建方式。可以自由选择大模型、应用、知识库、插件、意图识别、定时任务、转人工、渠道消息发送等多种原子能力，通过可视化拖拉拽的方式编排，零代码搭建出业务流程，让智能体按照规划的方式进行工作。
维客信息使用LinkAI工作流搭建了一位“多面体”智能小助手，TA既能查询手机号短信服务状态，又能直接从知识库中查询服务报错的错误码详情，用户只需要提问即可。一起来看看是如何实现的～
搭建工作流
用可视化的流程图还原真实业务场景
首先分析业务场景。客户遇到服务异常时会进行提问，并提供手机号。收到提问后，1.首先需要定位原因，通过内部系统查询手机号当前的服务状态，获取状态码；2.其次需要查询运维知识来确认状态码的具体含义，以及解决方案；3.最后需要将客户的问题、问题的原因以及解决方案一起进行回复，解决客户的问题。
有时候已经获得了状态码，只需要查询该状态码代表的含义及解决方案。这时便不用再查询内部系统，而是直接查运维知识库即可。
不难发现，要实现以上场景我们需要搭建一个能够处理两种不同业务情形的工作流：一是根据用户提问查询内部系统再查询知识库来回答；二是根据提问的状态码直接查询知识库回答。动手搭建工作流如下：
# 设置意图分支
首先是意图分支节点，这个节点是用来判断两种业务情形分支的关键。可以设置分支一为情形一（需先查询内部系统获取状态码再查询知识库）；分支二为情形二（直接根据提问的状态码结合知识库回答）。在设置分支时可直接用自然语言来描述分支的判断逻辑。（意图分支工作原理？）
# 分支一：自定义插件&知识库&大模型
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在情形一中，按照业务流程，第一步需要先根据用户提问查询内部系统。需要创建一个自定义插件，用于访问内部系统获取手机号码在特定时间的状态码。（什么是自定义插件？）
第二步需要查询知识库来获取状态码含义。在这之前使用大模型能力，可以在内部系统返回的字符串中精准提取出状态码，再根据状态码查询运维知识库，便可获取状态码含义和解决方案。（什么是知识库？）
最后一步便是回复，在此使用大模型能力，可以将用户的问题和查询知识库的结果共同作为输入，配合提示词，即可输出符合要求的答案。
细心的你可能已经发现，工作流中前序节点的输出可以作为参数被后续节点的输入所引用，这样的设计可以将流程的工作流与回复流进行解耦，无论流程本身多复杂，都能灵活地设定回复策略。
# 分支二：应用
对于情形二，用户提问时直接会给出状态码，一般是技术运维内部查询使用，只需要根据运维知识给出状态码含义和解决方案即可。针对该情形，可在分支二配置一个应用，使用知识库应用则可具备私有知识智能问答能力。（什么是应用？）
流程运行测试
工作流搭建完成即可在线测试运行。点击顶部的【流程运行】，根据两种不同的业务情形，分别输入用户提问，即可看到白盒化的流程执行过程，包括根据提问意图自动选择的分支、每个节点的输入输出、运行成功状态等等。
# 情形一：提问手机号和时间来定位问题
# 情形二：直接提问状态码查询含义
工作流支持查看运行的历史记录，可对比多次记录来查看效果和差异，以不断调试和打磨流程。
开始使用
# 工作流接入
使用LinkAI一键托管接入可直接设置工作流接入
完成运行测试后便可将工作流作为“超级智能体”直接接入用户端来提供服务。
与LinkAI应用一样，支持将工作流作为“超级智能体”接入微信客服、微信订阅号、微信服务号、小程序、视频号、企业微信应用、钉钉、飞书、web网页、自研系统...在不同的用户端只需要通过对话即可调用工作流能力以执行各种任务。使用托管一键接入服务则可直接在客户端管理中设置私聊、群聊需要使用的工作流。
# 用户端使用
情形一：客户提问手机号和问题时间，通过执行流程分支一定位问题并给出原因和解决方案：
情形二：运维工程师提问状态码，直接查询知识库应用回答状态码含义和解决方案。
以上即是维客信息在真实业务场景中使用LinkAI工作流的智能问答助手解决方案。
利用技术手段不断提升企业的信息化、数字化和智能化水平，能够提升运营效率，降低运营成本。而AI时代的到来让这个进程得以极大地缩短，技术的使用门槛也变得更低。
AI Agent智能体具备强大的自然语义理解能力和任务计划及工具调用的能力，通过搭建AI Agent能够让复杂业务场景的实现从过往独立开发一个系统转变为零代码地组合多种原子能力来实现。
工作流就是一种更为灵活的Agent智能体搭建方式，可以自由组合多种原子能力，增强AI智能体对流程型复杂任务的理解和执行。
我们迫不及待地想看到更多的用户使用LinkAI工作流来搭建、执行和优化自己的业务流程，实现业务场景的AI化！后续LinkAI也将带来更多的工作流能力实践分享，敬请期待～
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