加入高工机器人专业行业群，加微信：13590381326，出示名片，仅限机器人及智能制造产业链相关企业。
2024（第十一届）高工机器人年会
暨高工金球奖颁奖典礼
万物向新 蓄力笃行
主办单位：高工机器人 高工机器人产业研究所（GGII）
大会时间：2024年12月19日-21日
大会地点：深圳机场凯悦酒店
大会规模：1200人
报名参会&商务合作：李女士18565829548（同微信）
扫码即可报名参会
11月18日，深圳个元科技有限公司（以下简称“个元科技”）宣布完成4600万美元（约等于3.33亿元，汇率按照1美元≈7.2465人民币换算）B轮融资。本轮融资由UPPartners领投，融得资金将主要用于扩张市场、加大技术研发。
公开信息显示，个元科技成立于2018年，是一家以AI大模型技术为核心的企业，专注于通过深度学习技术解决表面缺陷检测问题，帮助制造企业降低质检人力资源成本，大幅提升产品的质量和良品率。团队成员来自斯坦福大学、麻省理工学院，以及Google、Bosch、华为、腾讯等知名企业。
在产品上，个元科技有两大核心产品模块：CorteX深度学习模块和OptiX动态光学模块。
CorteX深度学习模块可以对缺陷分类级阀值管理，大幅降低误判率。据了解，CorteX模块仅需5个缺陷样本即可进行模型训练，大幅降低样品数量要求，且在识别复杂的缺陷形式，CorteX模块的漏判率比人类目检低10倍。
OptiX打光成像系统可以实现2³²种不同的打光方式，全面适应不同类型的缺陷打光要求，快速调整并适应环境变化和新的缺陷。同时还支持0.5m/s飞拍速度，大幅提升在线检测速度。
目前，个元科技创新产品已经进入特斯拉、宁德时代等行业头部企业的供应链工厂，并在新能源锂电池、汽车制造、3C电子等多个行业领域得到广泛应用。
个元科技总经理隆德锋介绍，目前个元的下游客户覆盖了全球前30家锂电厂商的其中10家，全球头部消费电子3C制造企业前100家的其中9家，全球头部汽车零部件制造企业前50家的其中10家和全球新能源电动车制造企业前4家中的其中两家。
检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，可实现基于二维和三维图像的缺陷检测，检测出残次品，保证生产质量。高工机器人产业研究所（GGII数据）显示，检测占机器视觉应用25.6%。
除了个元科技外，还有梅卡曼德、灵西机器人、海康机器人、阿丘科技、深视智能、翌视科技、深眸科技等部分厂商已经在传统经典算法与AI算法的结合上已取得显著成果。
例如，梅卡曼德发布的AI质检平台软件Mech-DLK内置多种强大的深度学习算法，且有简单的图形化界面。用户通过简单操作，即可使用先进的人工智能技术高效解决各类复杂质检问题，提升生产效率和质量，降低用工成本。
目前，Mech-DLK已经成功将AI质检应用于新能源、3C电子、PCB（印刷电路板）、汽车、日用品等行业。
海康机器人在工业质检方面不断丰富感知相机和AI检测算法。例如针对表面高反光、材质透明等物体的缺陷检测需求，推出了全新的高速线阵2.5D视觉系统。
深眸科技以传统机器视觉、深度学习和自研2000+AI行业模型，围绕工业视觉的创新应用场景，成功构建轻辙视觉引擎、工业视觉平台、工业AI视觉系统等创新应用。
阿丘科技推出的AIDI是面向工业视觉场景，基于深度学习打造的工业AI视觉算法平台软件，实现算法方案设计、图像标注、模型训练、模型调优、方案验证、模型部署的全流程功能，用于解决复杂缺陷的定位、检测、分类及字符识别等问题。
可见，在制造业转型升级过程中，AI技术与机器视觉的深度融合已是大势所趋。通过充分发挥两者的优势，可以为各行业提供了更加精准、高效的机器视觉解决方案。
