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2024 年 9 月，一篇关于生物研究中不良柱状图的预印本论文首次发布在 bioRxiv，作者为加州大学伯克利分校的纳米生物技术研究员 Markita Landry 和其同事 Teng-Jui Lin。该研究分析了 2023 年发表在包括《自然》《科学》《细胞》《生物工程与转化医学》和《ACS Nano》等 15 种期刊上的 3387 篇生命科学论文。研究发现，88% 的论文中至少有一个柱状图，其中 29% 的柱状图存在某种形式的数据失真。最常见的失真类型包括 y 轴不从零开始以及与对数轴相关的错误。多作者的论文更可能出现这些失真情况。乔治梅森大学的数学家 Rebecca Goldin 表示，数据越来越复杂，但数据素养有时跟不上，这些错误的普遍程度令人惊讶。《自然》杂志发言人表示，在某些情况下，为确保数据的最佳呈现以帮助解释和理解，非零 y 轴起点和使用对数轴是有理由的。但这些失真可能会使非专业人士更难理解研究。链接：
https://www.nature.com/articles/d41586-024-03996-w
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