如何看待Nat Commun内皮 sirtuin1 小鼠实验研究数据 “翻车”?

文摘   2024-12-23 12:25   新加坡  

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编者按


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近日,发表于《Nature Communications》(2023 年)的一项关于 “Deficiency of endothelial sirtuin1 in mice stimulates skeletal muscle insulin sensitivity by modifying the secretome” 的研究引发众多网友关注与讨论。该研究由爱荷华大学卡佛医学院等单位的 Qiuxia Li 等学者开展。

研究主要成果表明小鼠内皮 sirtuin1 缺乏可通过改变分泌组刺激骨骼肌胰岛素敏感性。然而,网友们指出了诸多问题。在实验设计方面,部分小鼠体重测量周期不统一,如在图 2A 中,一些小鼠每周测量体重,另一些则否,且未说明原因,这可能导致数据统计不准确,同时最后一周小鼠体重无变化与研究假设相悖。

关于图 2A,其涉及高脂饮食(HFD)和体重测量:为何部分小鼠每周都进行测量,而其他小鼠却没有?这一决定背后的依据是什么?尚不清楚该论文为何未提及部分小鼠并非每周都接受测量。这可能会让读者感到困惑,因为图表显示所有小鼠都是每周测量一次,但 Excel 表格所呈现的情况却并非如此。此外,由于并非所有小鼠每周都进行测量,用于这幅图表的统计数据可能并不准确。此外,作者们还表明,在最后一周(第 12 周),小鼠的体重没有变化,这与他们所有的假设相互矛盾。

在统计分析上,大量图表应使用双向方差分析(重复测量)或单向方差分析等合适方法,却错误地使用了 t 检验,如对比 Sirt1fl/fl 和 KO 小鼠的葡萄糖耐量、胰岛素耐受性、葡萄糖输注、血清胰岛素以及 AKT 磷酸化等实验数据的统计均存在此问题,错误的统计方法可能使结果出现偏差,进而影响结论的可靠性。

在图补充 11 中,作者在图例里称样本量为 6,但图本身清楚地显示样本量为 5。此外,统计分析的开展也不正确。双尾 t 检验旨在比较两组的均值,不适用于比较两组以上的数据。若要对两组以上的数据进行比较,则应改用方差分析(ANOVA)。

此外,还存在图表样本量标注与实际不符,如在图补充 11 中,图例标注样本量为 6,实际图中显示为 5;染色缺乏特异性,如在图补充 1d 中,CD31 染色与 DAPI 染色不重叠;图例缺失或不准确,如在图 6f 中缺少 IκBα - GFP 的图例展示等问题。

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分关键实验数据缺失时间零点及其他关键时间点的数据,且未作解释,这与杂志的数据完整性和透明性政策相悖,使得研究结果的可信度大打折扣。该研究虽有一定意义,但这些争议点仍需引起重视并进一步探究。

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37696839/


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