来自传感器和互联网连接设备的数据呈指数级增长,这对传统的电子计算提出了挑战,尤其是在处理速度和能效方面。光学信息处理具有固有的高速和并行性,提供了一种很有前途的解决方案。此外,光学处理对于开发全光网络至关重要,其中全光学成像至关重要。在本文中,山东大学Yuan Gao和 Baoqing Sun等人提出了一种新颖的全光学成像技术,该技术利用钙钛矿纳米晶体之间的原位阴离子交换反应来创建具有可调发射波长的像素阵列。这种方法能够将紫外线(无论是透射还是物体反射)转换为可见光谱,从而在光谱和空间信息之间建立直接关联。通过采用波分复用 (WDM),该方法将信息获取的维数从二维降低到一维,从而提高了成像速度。这项创新为全光学成像和图像处理的重大进步铺平了道路,为更快、更高效的成像技术提供了新的可能性。
X. Wang, Y. Gao, H. Meng, X. Zhao, B. Sun, All-Optical Imaging Using Perovskite Nanocrystals Based on Spectro-Spatial Correlation. Adv. Funct. Mater. 2024, 2417475. https://doi.org/10.1002/adfm.202417475
学术交流QQ群
知光谷光伏器件学术QQ群:641345719
钙钛矿产教融合交流@知光谷(微信群):需添加编辑微信
为加强科研合作,我们为海内外科研人员专门开通了钙钛矿科创合作专业科研交流微信群。加微信群方式:添加编辑微信 pvalley2024、pvalley2019,备注:姓名-单位-研究方向(无备注请恕不通过),由编辑审核后邀请入群。