最近，一位在找工作过程中十分纠结的小伙伴找到我，表示拿到了两个offer，让我帮他选一选。第一句话我是这么说的：“钱不重要，看公司，看发展。”
怎么来看呢？我们先看看这两家公司的招聘信息关键词：房地产领域，坐标魔都。
工作职责：
1、负责公司运营数据日报、周报、月报。支持各种常规或临时数据分析需求；
2、负责设计或参与设计数据分析工具，推动系统功能的实现；
3、分析用户行业习惯、留存转化等关键数据，进行深入的专题分析，挖掘运营、业务的改进点；
4、和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案；
任职要求：
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科以上学历，1-3年或以上数据分析工作经验，薪酬可谈；
2、至少熟悉一种主流数据库, 如Mysql、Oracle、SQL Server等；
3、精通excel，熟练使用至少一种数理统计及分析工具，如SPSS、SAS、R、python等
4、逻辑思维能力强，能够举一反三，能制作数据分析报告
5、良好的业务理解能力，善于沟通，能承担一定的工作压力
工作职责：
1、洞察各产品线核心业务，为各业务线制订业绩目标并进行定期检视、监控与预警；
2、监控业务运营情况，获取和整理数据，对异常波动进行深入分析和定位，产出数据分析报告，支持业务决策和运营决策；
3、负责数据平台的规划和设计，沟通需求并推动可视化分析报表落地。
任职要求：
1、计算机、统计学、数学等相关专业，本科及以上学历，1年及以上数据产品或数据分析相关工作经验；
2、良好的逻辑思维能力与业务解读能力，能从海量数据中发现有价值的数据规律；
3、良好的数据敏感度，沟通能力，呈现和表达能力；
4、熟练使用常用的数据分析工具，如SQL，Excel等。
从招聘JD来看，能看到公司的要求、需求，公司目前数据线的规划和未来工作内容，仔细阅读招聘JD可以帮助面试，但选择一家公司，需要考虑的点还有很多，不仅仅是钱的问题，我更看重的是一家公司的发展，我的工作技能能否得到提升，是否在我职业生涯中起到关键的作用。
基于这些，我做了一个“选公司五维图”：
按这个套路，基本能看到1.5w和1.8w公司的差距。
到这一步貌似，在招聘分布看到了点端倪，那么我们在看下两个平台的流量规模。
没有恶意中伤，只有惨烈事实，招聘分布应证的是假设，接下来通过舆情数据等等，可以判断这家公司的健康程度以及业务发展阶段。所以我们又进一步的讨论，最终定下来1.5w的，另个岗位虽然钱多，但是某种层面上感觉数据的“料”不多。
①产品发展阶段，不能仅仅看目前产品的成熟度，还要看这个产品用户的活跃性，以及用户增长速率；
②看招聘的分布，目的是看这家公司成长状态，重视公司业务哪部分，尤其是销售、市场这块，对于赚钱不重视的话，本质上就是耍流氓，能积极拓展市场的公司，是有侵略和进取的公司；
③看地域，看行业，最主要的是看梯队，如果你在三线城市从事互联网，你会感慨，为什么没有人懂我，恰巧你去这座城市的最大的互联网公司，但是在工作中你，你要求进步，想要晋升，晋升无门，于是你离职，离职后，发现很少有公司能接你的招，为什么？公司少，这个地域行业分配不均，入职要考虑发展。
找工作是给自己未来寻找安全感的过程，谨慎是必要的，大胆是好的，没准赌对了呢，但是时间只有一次，何况扭转乾坤的不是一个人的力量，是团队。
爱数据教育专注于数据领域的技能培训，强调实践与应用。从职场诊断、简历制作与修改、面试支持、入职后的职场问题解答，全方位解决学员的求职中遇到的问题。
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