【赞助推广】大厂疯抢AI人才! UF留学生如何入局人工智能领域,年薪$20万?

教育   2024-04-17 08:40   阿尔巴尼亚  

现在AI行业的数据人才到底多火、多抢手🤩?


为了招揽到AI行业数据人才,各家大厂可谓是使出浑身解数!谷歌创始人亲自给OpenAI员工致电,升职加薪福利拉满;Meta CEO小扎写信诚邀人才跳槽加入......真是太疯狂!


新闻来自The Wall Street Journal


不仅如此,各大厂为AI领域的数据人才开出极为诱人的薪资。根据美国知名薪资网站ZipRecruiter的统计,AI领域的数据人才,薪资最高可达$20万/年

截图来自ZipRecruiter


那么,UF留学生如何:

选择数据岗职业发展方向?

高薪上岸AI领域?


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本项目以用户银行数据信息为例,带领学员应用多种监督学习模型(例如逻辑回归,随机森林)对银行用户流失进行预测和分析


同时,进一步分析影响流失的关键因素,为提高用户留存做出更好的商业决策。


通过本项目,您将学到如何使用Pandas做数据探索、数据分析、数据预处理,以及如何通过Sklearn使用机器学习模型

电商平台用户评价分析

随着互联网的兴起,用户也越来越愿意表达自己的想法。


在本项目中,我们会使用机器学习的方法来分析某知名电商的用户评价数据,从文本中发现一些隐含信息和内在联系,进而在未来使用这些信息来帮助我们解决一些商业问题,如提高转化率。


通过本项目,您可以掌握TFIDF、PCA、Python、K-means聚类算法、自然语言处理等知识


课程后期,同学们可以根据自己不同的求职兴趣方向,选择完成DS/DE或BA/DA track的对应项目时间允许、有能力的同学,也可以两个track同时学习


如果选择DS/DE track:

  • 旧金山犯罪数据分析和预警

  • Netflix电影数据分析和推荐系统

  • Google Gstore销售预测与市场分析

  • 基于Auto-Encoder-Decoder的电影推荐

  • 基于LSTM的股票大盘指数预测


如果选择BA/DA track:

  • 纽约出租车数据与股市走向关系分析

  • E-Commerce营销策略优化

  • 数据可视化与Tableau应用举例

  • 数据异常检测与处理

  • Fintech用户信用评级建模分析


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