阿布扎比哈利法大学探索利用人工智能技术在阿拉伯半岛探寻考古遗址的方法。虽然近年来谷歌地球等光学卫星遥感图像在这一领域的尝试方兴未艾，但沙漠对发现地下遗存的干扰仍是一个挑战。对此，该研究利用机器学习算法分析合成孔径雷达 SAR收集的卫片，探寻地下遗存。
研究人员表示 SAR自80年代起已有应用，而将其与机器学习结合，并用于考古是一大创新点。人工智能通过已有考古数据的训练即可用于探寻尚未勘探地区的遗存。该技术的精度可达50cm，并对发现物进行3D建模，为考古工作者提供直观印象。随后的透地雷达勘探可对预测结果进行校核。
SAR技术因其成本和技术复杂性在考古上的应用并不多见。马普研究所博士 Amina Jambajanstsan正在研究利用深度学习支撑蒙古戈壁的高清无人机和卫片考古调查。
迪拜文化部门表示如算法预测准确，未来将推广该技术的应用，发现更多考古宝藏。
