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FPD
Vintage
FSTQPD
C、M1、M2...
迁徙率
滚动率
回收率
逾期天数
逾期区间
在贷余额
......
意义：
可查看截止某一天的时刻数据，通过连续一周、一月的时刻数据可了解逾期变化是否跟业务萎缩或快速增长有关，因为逾期率都是跟在贷余额有关；
FSTQPD作用：若首逾较高需考虑客群是否存在恶意欺诈情况，提醒政策同事及时调整策略；若后几期增高明显需考虑客群是否存在多头借贷、负债较高等情况，可借助外部数据源加强贷中监控；
C-M2表达的是客户由正常状态转为逾期M2区间的比例。选择M2区间是因为经历了前面30多天的催收后仍不回款的客户后续的回款可能性就比较低了，我们就可以用C-M2当作整体正常客户转为坏账客户的一个指标，它可以用于直接评价风控能力的好坏。
通过率
进件量
审批量
审批时效
批核件均
批核金额
放款件均
放款金额
......
意义：
进件量浮动较大时，需与前端销售同事沟通，寻找浮动原因；
审批通过率较大时，需与政策同事沟通，看是否做策略调整有关，可抽查部分订单；
批核件均及放款件均一般会在产品授信范围内波动；
批核金额与放款金额差距较大时，需了解是客户主动放弃借款、系统放款异常或其他原因，必要时可开发转化率模型，刺激客户借款；
选取一些核心的指标，然后结合各种维度观测，同时选取好观测的时间窗口。
常用维度：
产品、期数、额度、利率、进件渠道、风险等级、地域、性别、年龄、收入、学历、行业、客户类型等。
比如可以将同一产品不同期限的放款、逾期情况进行对比，或将不同产品之间进行比较，这有助于调整运营方向。
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