前几些天跟HR同事一起讨论了几句，她说：
“今年招人太难了，大家的期望薪资，感觉都有点超出目前行业标准。也不是给不到那么多，而是有些人的经验和能力实在是不匹配……目前属实是求职者不好找工作，招聘者也骑虎难下的状态。”
也有不少同学也在反馈转岗、跳槽太难了，找了很久的工作很不顺利。
不少人猜测是不是行业不行了？
确实，量化风险管理随着数字化进程的脚步，开始面临诸多挑战！但并不是行业不行，相反，据猎聘金融行业招聘的数据报告可以看出当前用人需求：风控和销售人才持续被银行业热需。
既然是刚需，那为什么大多数同学还频频求职碰壁呢？
原因只有一个：一个人能够成功通过简历筛选、面试、并顺利入职，最关键的原因，并不是能力，而是“匹配”。
前些年招风控策略，只要专业对口、懂SQL、Python，具备一些风险管理的基础知识就会录用上手。
但随着行业日趋成熟，工具更加便捷，银行业对于风控人才要求也在不断拔高，每年都在重新定义用人标准！
例如做风控策略，已经没办法用一招打天下。
那些能轻松拿20、30、40k高薪的风控策略分析师，一定是懂业务，掌握业务流程与业务逻辑的，对贷前，贷中，贷后等方方面面的监控，贷前最为重要，如何去检测，抓取哪些数据，与哪些第三方平台合作，甚至还需要掌握一定的反欺诈经验。
这一点，在某大厂的招聘需求中得到了验证。招聘 JD 随手一翻，这些 JD 几乎都要求你同时具备多项风控技能才有可能“匹配”得上。
所以我们要用最短时间突破专业知识、技能体系、分析能力的要求。
如果你现在已经面临着工作的困境、涨薪或求职的难题，我建议你重新评估一下自己的能力，尽快补齐短板。一昧降低自己的求职标准，只会逐渐失去竞争力，停留在原工作岗位上挣扎。
有人通过不断“踩坑”来学习，有人报了很多技能提升课程，却发现不但烧钱，学到的东西跟日常的风控工作场景的强关联并不大，对自己的目标没有半点帮助...
因此，为了让大家少走弯路，实现系统成长，FAL做了大量针对的市场调查，专门为 0-3 岁风控人的设计了一门课——《量化风控全线条训练营4.0Pro》。
这门课程面向 0 - 3岁的风控人，通过课程的学习和老师们的倾囊相助，会让你快速成长，具备在金融机构从业1-2年时间才会积累的风控策略分析经验。在 1 个月的学习中，5名风控大佬级教师联动教学，帮助你从贷前、贷中、贷后、反欺诈、评分模型五大线条掌握风控能力（具体学什么，往下看）。
通过贴近工作业务场景的实操案例，借此习得体系的工作方法，增加自己的项目实战经验。
（策略调优的思考题）
（Vintage在策略中的应用）
往期课程学习情况可以感受一下～
▲《第17期全线条训练营》学习群聊天截图
免费咨询课程，职业规划
part1部分：系统介绍风控行业背景，帮助你对整个行业及岗位发展前景有清晰认知；并针对核心岗位的价值与基础技能进行展开讲解，能让你迅速建立起已有的产品知识与风险知识的桥梁，加速对课程的理解；
与此同时，课程会从最基础的编程内容开始讲解，资深讲师从软件安装操作开始一步步带教下，你会逐步介绍SQL、Python基础操作，结合企业练习题完成实操。
part2部分：以总分结构框架学习，通过学习，你能更好地理解量化风险体系，再结合各岗位实际工作内容进一步展开（含贷前、贷中、贷后、反欺诈、评分模型）课程讲解，更加全面、细致地掌握风控全线条知识。
part3部分：专为学员设计了专题充电包，根据自身讲师团队经验总结与学员工作问题反馈，挑选贴近实际工作场景的内容进行专题授课，增强学员的知识面。
充电宝专题课程会不断更新，帮助你长期补充风控知识点。
因此，量化风控全线条Pro（4.0）是一门能帮助学员从风控0基础入门到全面实操的全面课程，尤其适合0基础入行与意向转岗的同学。
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有哪些学员参加？
课程教师团队都是风控大咖
6位老师结合多年行业经验，开课3年，1000+人学过。相信能给你风控策略带来不少的启发。
10年风控沉淀，体系化教学，只为帮助你，少走2年弯路。
Carey老师
拥有国内多家大型金融科技集团担任风险政策线负责人经验，擅长运用量化分析方式进行风险政策管理及风险定损定价。
Zhou老师
深圳某持牌金融科技公司资深风险策略专家，擅长使用数据分析进行风险策略的调优与回顾。
Royce老师
某知名互联网金融公司反欺诈经理，擅长各类型的数据分析及统计建模。
Zaki老师
某持牌机构贷后负责人，擅长贷后运营策略及贷后平台整体搭建，对贷后客户分群、分案策略制定、催收效能提升等方面有丰富的实战经验。
Eric老师
多年银行零售行业风控工作经验，曾负责多个贷中管理项目，在客户风险管理和存量客户经营有较深的见解。
Ollie老师
数据科学家团队负责人。博士研究方向为分布式机器学习，一直在大数据风控领域进行分析建模工作。
为什么选择量化风控全线条训练营？
给你4个理由
理由1：学会搭建完整的风控策略与优化迭代；
理由2：学会根据业务场景进行量化分析与风险定价；
理由3：掌握全流程风控的核心业务经验；
理由4：学会标准评分模型开发与策略应用。
当你有了策略经验，或者熟悉各个业务场景的应用以及方法，就可以用更高效更系统的策略方案，基于整个策略，模型，报表等维度，从策略最底层的逻辑来解决实际业务问题。
该课程设置了45+精选案例和练习，解决没有大厂实战经验的问题。
第34期全线条训练营4.0
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