看着华为+车企“眼红”?联想联手理想共同探索智驾新未来

文摘   汽车   2024-08-08 10:15   北京  

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随着全球经济的高速发展和科技的日新月异,拥有悠久历史的全球汽车业正迎来一场史无前例的深刻变革。在这场变革中,中国汽车业凭借七十多年的坚韧发展,以惊人的速度崛起,引领着电动化、智能化、网联化、共享化的浪潮,深度融合了人工智能、大数据、云计算、5G通讯、数字孪生、高性能计算以及物联网等尖端科技,坚定不移地迈向了高质量发展的新征程。


如今,华为与多家顶尖车企的深度合作,无疑在业界掀起了一股智能汽车的浪潮,其前瞻性的布局和卓越的技术创新能力令人瞩目。这种合作模式不仅展现了华为在智能汽车领域的雄心壮志,更彰显了其在智能网联、自动驾驶等核心技术领域的深厚积累。通过与车企的紧密合作,华为不断推动智能汽车技术的迭代升级,为用户带来更加安全、便捷、智能的出行体验。



与此同时,联想看着华为的做法颇为“眼红”,所以也开启了自己的“智驾”之旅。联想联手理想汽车为智能汽车行业注入了新的活力。两家企业的强强联合,旨在通过全栈智能解决方案的构建,推动智能汽车技术的全面进步。联想在硬件制造领域的深厚底蕴,结合理想汽车在智能系统集成、用户体验设计等方面的独特优势,共同为智能汽车市场的未来发展描绘了一幅宏伟蓝图。


联想,作为全球领先的ICT科技企业,敏锐地洞察到了这一行业趋势,并正式发布了《联想汽车行业全栈智能方案手册》。这本手册不仅深刻剖析了当前汽车行业面临的复杂挑战与前所未有的发展机遇,还全面展示了联想基于四十年深耕制造行业的宝贵实践经验,提炼出的精华智慧。它详细阐述了联想如何将制造领域的技术能力、先进方案以及对制造行业的深刻理解,转化为覆盖“研-产-供-销-服”全价值链的数字化能力,全方位赋能汽车行业,助力其实现跨越式的升级与蜕变。


《联想汽车行业全栈智能方案手册》深刻揭示了汽车产业转型背后的技术驱动力,尤其是AI等新技术如同一股强劲的东风,迅速渗透到行业的每一个角落。从车规芯片的精准控制,到自动驾驶算法的持续优化;从智能驾舱的极致体验,到高效数字化供应链的精准管理;从高性能流体和碰撞模拟仿真的逼真再现,到手机平板与车辆系统的无缝互联;从车联网应用的广泛普及,到这些需求与联想AI For ALL战略落地的完美契合,无不彰显出联想在技术创新领域的深厚积累和前瞻视野。


在汽车与ICT深度融合的新时代,联想凭借其独特的行业洞察力和技术实力,归纳提炼出了覆盖全价值链的二十余种解决方案。这些方案不仅涵盖了智慧研发、智能制造、车端应用、销售及售后服务、数字化运营等多个细分领域,还针对企业智能化转型过程中的各种痛点与难题提供了切实可行的解决方案。



在研发环节,联想通过提供高性能计算、云计算、边缘计算和AI计算等全局算力支持,助力车企实现研发效率的显著提升和创新能力的持续增强。在制造环节,联想则依托AI质检、数字化供应链、5G工厂等先进技术和解决方案,深入智能制造的各个环节,推动生产方式的根本性变革和效率的飞跃提升。在车端应用方面,联想凭借其在异构计算和人工智能技术上的长期积累与天然的计算基因优势,为车企提供了自动驾驶、智能座舱等关键应用场景的全方位解决方案。在销售和售后服务环节,联想则通过智慧门店解决方案以及Martech智能营销方案等创新手段,实现了对门店内外客流的智能分析与精准营销支持,助力车企提升销售赢单率和客户满意度。


目前,联想已经凭借其在汽车行业的深厚技术底蕴和前瞻创新方案深耕多年,成功服务了百余家主流汽车主机厂商和汽车产业链企业。吉利汽车基于联想高性能计算方案打造的液冷高性能计算中心——吉利星睿智算中心便是其中的典型代表。该中心不仅实现了高性能计算、智算算力的云化统一管理和运营服务还极大地提升了吉利的研发能力和市场竞争力。此外联想还为理想汽车量身定制了产线可视化数字管理智能制造解决方案通过联想软硬服一体化边缘计算方案实现了多态异构平台的全面融合和全链路支持助力理想汽车实现了产线的智能化和柔性化生产使自动化率达到了惊人的78%。


面对车企出海的新趋势和挑战联想凭借其国际化的资源优势和丰富的海外服务经验为车企提供了稳定可靠的物联网服务、多云管理解决方案以及SAP升级优化和海外业务合规咨询等全方位支撑助力车企在全球市场中稳健前行。同时联想还积极响应ESG绿色发展的号召利用先进的温水水冷技术等创新方案帮助车企建设绿色、节能环保的数据中心降低能耗和减少碳排放推动汽车行业向高质量、低排放的绿色发展之路迈进。


总之从技术革新到行业场景再到具体解决方案联想在汽车行业的整体能力通过《联想汽车行业全栈智能方案手册》得到了全面而深入的展现。作为“双实企业”的典范联想将继续加大在计算技术和人工智能领域的投入力度持续推动人工智能在设备、基础设施和解决方案中的创新与应用不断复制成功经验并推广至更多行业领域助力企业向更高效、更智能的未来转型。



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