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Illustration by Cath Virginia/ The Verge
美国能源部（DOE）认为，人工智能（AI）能够加快新能源项目接入电网的进程。
该部门宣布，其“人工智能互联（AI4IX）”计划（https://www.connectwerx.org/portfolio-items/ppo-cwx-010-gdo-accelerating-interconnection-through-ai-ai4ax/）目前提供3,000万美元的资金。美国能源部有意促进电网运营商与软件和能源项目开发商之间的合作关系，以便更快地让新的电力来源接入电网。
该计划旨在利用人工智能简化目前极为缓慢的互联申请流程。这种拖延阻碍了新建太阳能和风力发电场的建设与运营。随着电力需求的增长（具有讽刺意味的是，这在很大程度上是由人工智能的蓬勃发展所致），清除积压工作的压力越来越大。
实际情况是，在美国将一个新的发电项目接入电网可能需要长达七年的时间，而且等待时间一直在增加。结果，有价值2600吉瓦的新能源发电和储能项目等待接入电网，积压数量巨大。据美国能源部称，这大约是美国目前发电能力的两倍。
为什么接入电网需要这么长时间呢？电力公司和电网运营商需要项目开发商完成一系列研究，以确定可能需要进行何种电网升级以及成本是多少。
缓慢的互联流程也是围绕化石燃料设计的能源系统的遗留问题——当时开发商排队等待接入的大型发电厂相对较少。拥有更多可再生能源的电网往往更分散，电力来自更分布式的小型太阳能、风能和电池项目网络。这意味着有更多的申请需要审核。
现在，新建的太阳能和陆上风电场通常是比煤炭或天然气更便宜的电力来源，而且它们不会造成空气污染，也不会导致气候变化。你可以从美国正在建设的能源基础设施类型中看到这些优势。等待接入电网的新能源发电容量中，超过94%是无碳的，主要是太阳能、风能和电池（https://emp.lbl.gov/sites/default/files/2024-04/Queued%20Up%202024%20Edition_1.pdf）。
美国能源部（DOE）提出，如果电力公司和电网运营商能够利用人工智能（AI），或许能够更快地处理这些项目的互联申请。该部门表示，目前人工审核申请的流程属于劳动密集型——由于提交的申请常常不完整，这一问题变得更加严重。美国能源部称，与开发商沟通以便他们补充缺失信息来修正申请可能会导致严重的延误。
通过“人工智能互联（AI4IX）”计划，美国能源部希望利用现有的人工智能算法迅速发现存在缺陷的申请并通知申请人。例如，电力公司可能会使用基于准确申请数据进行训练的人工智能软件。美国能源部将在2025年1月10日之前接受第一轮“人工智能互联（AI4IX）”计划资金的申请提案，并预计在2025年冬季的某个时候公布获资助者名单。
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