随着 StarRocks 3.3 版本的发布， Lakehouse 架构全面升级，将数据分析推向新的高度。新版本在稳定性、计算性能、缓存设计、物化视图、存储优化和 Lakehouse 生态系统等方面进行了全方位的优化和创新。
阿里云一直深度参与 StarRocks 社区建设，在云上，阿里云也推出 Serverless StarRocks 版本，提供高性能、全场景、极速统一的数据分析体验，具备开箱即用、弹性扩展、监控管理、慢 SQL 诊断分析等全生命周期能力。
7月20日（周六），我们邀请到众多湖仓技术大咖相聚阿里巴巴上海徐汇滨江园区，听他们分享 StarRocks 3.3 在 Lakehouse 架构上的创新突破、携程如何全面用 StarRocks 替换 Trino、七猫小说在用户圈选场景中对 StarRocks 的应用，此外，还有阿里云EMR 的存算分离优化的精彩讲解。
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关于 StarRocks
StarRocks 全球开源社区也正飞速成长。目前，StarRocks 的 GitHub star 数已达 8300，吸引了超过 350 位贡献者和数十家国内外行业头部企业参与共建，用户社区也有过万人的规模。凭借其卓越的表现，StarRocks 荣获了全球著名科技媒体 InfoWorld 颁发的 2023 BOSSIE Award 最佳开源软件奖项。
