为了提升数据提取效率，近年来，越来越多的企业开始尝试利用 AI 技术辅助甚至自动生成 SQL 查询语句，简化数据获取流程，使更多非技术人员也能够快速、准确地访问和分析所需数据。
然而，尽管 AI 技术为数据工作带来了新的思路，但在实际应用场景中，AI 编写 SQL 仍然面临诸如数据质量、信息完备性等问题而导致准确率偏低的挑战。如何改进这些问题，让 AI-SQL 能够真正为数据工作赋能，成为了一个亟待解决的关键问题。
4月16日晚上19:00，StarRocks 社区联合腾讯游戏数据团队举办线上 Meetup，针对这个命题进行深入探讨，共同探索更高效、更准确、更智能的 AI-SQL 解决方案。
腾讯游戏数据团队是 StarRocks 的深度合作伙伴，拥有十余年、700+款大型游戏的数据工作沉淀。在本次联合 Meetup 中，腾讯游戏数据技术负责人刘岩将深入探讨腾讯游戏如何通过利用最新的大语言模型技术，实现自然语言生成 SQL，构建了一个高效的湖仓一体化数据管理新范式。通过这种创新方法，腾讯游戏的开发效率显著提升，SQL 的一次性准确率达到了惊人的 89%。这不仅展示了人工智能在游戏开发中的实用性，也为数据处理和分析工作提供了全新的视角和方法。
另一个焦点是 StarRocks Committer 冉攀峰最新开发的 AutoMV 功能。这项自动推荐物化视图技术，可以为 SQL 查询提供透明加速，大幅提升数据查询的效率和速度。通过 AutoMV 可以对基础 SQL 进行加速，也可以对多个 MV 进行自动合并，降低管理成本的同时也大大提升了易用性。
此外，来自 StarRocks 社区的 TSC 成员赵恒将实时演示如何使用自然语言进行 SQL 查询，为大家呈现 AI 在 SQL 领域的创新应用。
参与互动
活动详情
AI-SQL 的现状和挑战
如何优化 AI-SQL 的效果，提升速度和准确率？
AI-SQL 应用场景探索
活动形式：线上直播（点击预约直播，精彩内容不错过）
在腾讯充值中心（pay.qq.com）可使用 Q 币购买绝大部分腾讯系产品的会员或进行游戏充值。推荐在 PC 端操作，移动端 Q 币支付仅支持安卓系统，不支持 iOS。
关于 StarRocks
