随着大数据分析技术的发展，越来越多的企业采用了数据湖架构。基于 Lakehouse 的架构优势，结合 Flink 的 Streaming 实时流处理能力，Flink 推出了新一代的“Streaming Lakehouse”技术。这一技术旨在能够让数据在湖上自由流动，为用户提供实时与离线一体化的开发体验，实现高吞吐的数据导入和处理，以及低延迟的实时查询和分析，让用户真正实现鱼和熊掌兼得的效果。在此背景下，Apache Paimon 应运而生。
关于 StarRocks
Linux 基金会项目 StarRocks 是新一代极速全场景 MPP 数据库，遵循 Apache 2.0 开源协议。
面世三年来，StarRocks 致力于帮助企业构建极速统一的湖仓分析新范式，是实现数字化转型和降本增效的关键基础设施。目前，全球 400 家以上市值超过 70 亿元人民币的顶尖企业选择用 StarRocks 来构建新一代数据分析能力，这些企业包括腾讯、携程、平安银行、中原银行、中信建投、招商证券、大润发、百草味、顺丰、京东物流、TCL、OPPO 等。StarRocks 也已经和全球云计算领导者亚马逊云、阿里云、腾讯云等达成战略合作关系。
StarRocks 全球开源社区也正飞速成长。目前，StarRocks 的 GitHub star 数已达 8300，吸引了超过 350 位贡献者和数十家国内外行业头部企业参与共建，用户社区也有过万人的规模。凭借其卓越的表现，StarRocks 荣获了全球著名科技媒体 InfoWorld 颁发的 2023 BOSSIE Award 最佳开源软件奖项。
