今天,我怀着满满的喜悦与感激,和大家分享一个特别的时刻——StarRocks 开源三周年啦!
2021 年 9 月 8 日,StarRocks 开源社区诞生。从第一天开始,我们怀揣着“打造世界一流的数据分析产品”的梦想,踏上了星辰大海的征途。
随着数据分析及 AI 技术的发展,数据分析架构正朝着湖仓方向不断演进,StarRocks 在过去几年,持续拓展产品能力边界,支持存算分离架构,开放数据湖分析等关键能力,实现 OLAP 到云原生湖仓的快速进化,通过湖仓架构让企业能基于一份数据,满足 BI 报表、Ad-hoc 查询、Customer-facing 分析等不同场景的数据分析需求,实现 "One Data,All Analytics" 的业务价值。
过去一年,StarRocks 在存算分离架构、Lakehouse、AI 等方向持续提升,先进的产品能力让数据分析变得更加的简单高效。
StarRocks 在存算分离主键模型、数据 Compaction 与 GC、冷查询优化、Data Cache、计算节点调度等方面持续提升,存算分离架构核心功能上已经对齐存算一体架构。社区已有上百家企业在生产环境部署存算分离架构,通过存算分离架构降低存储成本,提升计算弹性,实现业务的降本增效。
StarRocks 在 Lakehouse 能力上全面提升,与 Hive、Iceberg、Delta lake、Paimon、Hudi 等开放数据湖生态实现深度连接,StarRocks 可以直接查询、写入开放数据湖,并通过 Data cache、异步物化视图等技术进一步提升数据湖分析性能,性能相比业界竞品快3-6倍。StarRocks 社区持续推动 Lakehouse 架构理念在中国的落地实践,社区已有数十家头部企业基于 StarRocks 构建 Lakehouse 分析架构,兼具数据仓库高性能与数据湖开放低成本的优势。
截至今日,StarRocks 社区已有超过 420 位贡献者。在这个特别的时刻,我们要向长期为 StarRocks 社区发展贡献力量的贡献者们致以深深的感谢。镜舟科技作为社区的中坚力量,推动社区持续迭代,同时越来越多的业界知名企业如阿里云、腾讯、火山引擎等也参与了 StarRocks 社区的开发,助力 StarRocks 持续领先业界。
这里只列出 3.1 版本之后的大 feature 贡献,3.1 版本之前的功能请见:StarRocks 社区:从初生到两周年的进化之路
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经过三年的沉淀,StarRocks 在国际的舞台上逐渐崭露头角。连续两年在 Databricks Data+AI 峰会上获得关注,在湖仓和大数据生态系统中占据了举足轻重的地位。更令人鼓舞的是,越来越多国际知名企业 Airbnb、Pinterest、Shopee、Coinbase 等用户开始主动分享他们使用 StarRocks 的经验和成果。现在,让我们一起回顾 StarRocks 的全球发展之路。StarRocks 的世界旅程才刚刚起步,未来还有无限的可能等待探索和实现!
最后,为了助力用户轻松迈入 StarRocks 的世界并精通其极速统一数据分析的能力,我们最近推出了 StarRocks Education —— 一个由 StarRocks 资深专家团队精心打造的在线培训和认证平台。现在,掌握 StarRocks 变得前所未有的简单。开启你的学习之旅:https://www.mirrorship.cn/zh-CN/training/home
未来, StarRocks 社区也将保持着合作、开放、共赢的信念,与用户们一同探索新一代的云原生湖仓,共同打造极速统一湖仓分析的新范式!让我们期待更加精彩的下一周年!
关于 StarRocks
StarRocks 全球开源社区也正飞速成长。目前,StarRocks 的 GitHub star 数已达 8600,吸引了超过 420 位贡献者和数十家国内外行业头部企业参与共建,用户社区也有过万人的规模。凭借其卓越的表现,StarRocks 荣获了全球著名科技媒体 InfoWorld 颁发的 2023 BOSSIE Award 最佳开源软件奖项。