提示：欢迎点击上方「Pubpeer」↑关注我们！
“研究论文图像是科学发现的证明，而不仅仅是视觉呈现。图像像素质量为其可重复性和透明度设定了新的标准。这个奖项将有助于进一步加强这些努力，并推动该领域的变革。”—— 巴西科学院院长、奖项评审团成员海伦娜・B・纳德。
2024 年，Christopher Schmied 和 Helena Jambor 的 “PixelQuality – best practices for publishing images” 项目从 109 个全球申请中脱颖而出，荣获爱因斯坦基金会早期职业奖，获得 10 万欧元奖金。
该项目由柏林莱布尼茨分子药理学研究所的 Christopher Schmied 和瑞士库尔应用科学大学的 Helena Jambor 共同开展。
2021 年，两人合作发布了一套面向时间紧迫的研究人员的 “备忘单”。去年，他们在《自然方法》杂志上发表了一篇题为 “Community-developed checklists for publishing images and image analyses” 的论文。
该项目旨在为不同领域的研究人员提供发布清晰、可重复图像的指南和清单，并应对人工智能辅助图像生成和分析的挑战。
目前已有多家期刊采用其指南作为提交要求，自然施普林格集团也表示有兴趣采用。
来源：公众号pubpeer原创，文章涉及作者姓名都为音译名字；转载贴子请注明出处，若没注明pubpeer公众号出处，构成侵权。
声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢
Pubpeer，专注科研工作者。关注请长按上方二维码。投稿、合作、转载授权事宜请联系本号，回复2024，微信ID：BikElisabeth 或邮箱：Pubpeer@qq.com
