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平时工作离不开压缩文件、重命名文件、转换格式、生成报表这些繁琐的重复性工作。要是每次都手动处理，不光费时费力还容易出错。我写了个Python小工具，几行代码就能搞定这些烦心事，让你从重复劳动中解脱出来。
核心功能实现
1import os2import zipfile3import pandas as pd4from datetime import datetime5from pathlib import Path7class FileProcessor：8def __init__(self， work_dir)：9self.work_dir = Path(work_dir)10self.timestamp = datetime.now().strftime(“%Y%m%d”)12def batch_rename(self， prefix)：13“”“批量重命名文件”“”14for file in self.work_dir.iterdir()：15if file.is_file()：16new_name = f“{prefix}_{self.timestamp}_{file.name}”17file.rename(self.work_dir / new_name)19def create_zip(self， zip_name)：20“”“压缩文件夹”“”21with zipfile.ZipFile(f“{zip_name}.zip”， 'w') as zf：22for file in self.work_dir.rglob(“*”)：23if file.is_file()：24zf.write(file， file.name)26def generate_report(self)：27“”“生成文件清单报表”“”28files_info = []29for file in self.work_dir.rglob(“*”)：30if file.is_file()：31info = {32“文件名”： file.name，33“大小(KB)”： round(file.stat().st_size/1024， 2)，34“修改时间”： datetime.fromtimestamp(file.stat().st_mtime)35}36files_info.append(info)38df = pd.DataFrame(files_info)39df.to_excel(f“文件清单_{self.timestamp}.xlsx”， index=False)
实战应用
这么用就对啦：
1# 实例化处理器2processor = FileProcessor(“工作目录”)4# 批量重命名文件5processor.batch_rename(“项目A”)7# 压缩文件8processor.create_zip(“交付包”)10# 生成报表11processor.generate_report()
⚠️ 小贴士：
- 用之前记得备份重要文件，以防万一
- 处理大量文件时注意内存占用
- 文件名不要包含特殊字符，容易出问题
进阶玩法
还可以加点花样，比如：
1class AdvancedProcessor(FileProcessor)：2def filter_by_type(self， file_type)：3“”“按文件类型筛选”“”4return [f for f in self.work_dir.rglob(f“*.{file_type}”)]6def organize_by_date(self)：7“”“按日期归类文件”“”8for file in self.work_dir.iterdir()：9if file.is_file()：10date = datetime.fromtimestamp(file.stat().st_mtime)11date_folder = self.work_dir / date.strftime(“%Y-%m”)12date_folder.mkdir(exist_ok=True)13file.rename(date_folder / file.name)15# 用法示例16adv_processor = AdvancedProcessor(“工作目录”)17excel_files = adv_processor.filter_by_type(“xlsx”)18adv_processor.organize_by_date()
代码详解
这个工具的设计思路很简单：用 Path 对象处理文件路径，避免跨平台兼容性问题；用 类 来组织代码，方便扩展新功能；加入 错误处理 和 日志记录 ，提高程序健壮性。
⚠️ 小贴士：
- Path比os.path好用，强烈推荐
- 文件操作要加try-except，别裸奔
- 日志记录方便排查问题，别省这一步
常见坑点
写这种工具最容易踩坑的地方：
- 文件路径用反斜杠，在Windows上炸锅
- 中文路径编码问题，各种乱码
- 文件被占用，删不掉改不了
- 内存疯涨，电脑死机
我整理了个完整版的代码，加了异常处理和日志记录：
1import logging2from pathlib import Path3from typing import List5logging.basicConfig(level=logging.INFO)6logger = logging.getLogger(__name__)8class SafeProcessor(FileProcessor)：9def safe_rename(self， prefix： str) -> None：10“”“安全的重命名操作”“”11try：12self.batch_rename(prefix)13logger.info(“重命名完成”)14except Exception as e：15logger.error(f“重命名失败： {str(e)}”)17def safe_zip(self， name： str) -> None：18“”“安全的压缩操作”“”19try：20self.create_zip(name)21logger.info(“压缩完成”)22except Exception as e：23logger.error(f“压缩失败： {str(e)}”)
这套工具我自己用了大半年，成功解放了双手。关键是代码简单，容易改，想加啥功能自己改改就行。
⚠️ 小贴士：
- 代码结构要清晰，方便维护
- 边界条件要考虑全面
- 多写注释，别埋坑
人生苦短，何必加班。用Python来处理这些体力活，把时间留给更有意思的事情。
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