FastAPI:性能爆表的Web框架,Python开发新选择!

文摘   2024-11-07 18:13   广东  

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FastAPI是Python Web框架中的后起之秀,它凭借异步特性和优秀的类型提示支持,性能能甩Flask好几条街,开发体验也相当丝滑。要说最近几年Python圈最火的框架,FastAPI绝对能排进前三。


异步起飞,性能给力

FastAPI基于Python原生的asyncio异步特性,写个接口轻轻松松就能实现异步处理。下面的代码演示了一个简单的异步API:


from fastapi import FastAPI

import asyncio

app = FastAPI()

@app.get(“/hello”)

async def hello():

    # 模拟耗时操作

    await asyncio.sleep(1)

    return {“message”:“Hello FastAPI!”}

在Flask里写异步接口跟玩杂技一样费劲,FastAPI直接用async/await语法就搞定了,代码写起来贼舒服。


类型提示,告别Bug

FastAPI强制要求用类型提示,这玩意儿可太香了。写代码的时候IDE就能提示错误,不用等到运行时才发现bug:


from fastapi import FastAPI

from pydantic import BaseModel

class User(BaseModel):

    name:str

    age:int

    email:str

app = FastAPI()

@app.post(“/users”)

async def create_user(user:User):

    # 类型检查自动完成,无需手动校验

    return {“message”:f“Created user {user.name}”}

⚠️ 小贴士:


  • IDE记得装个类型检查插件,比如Pylance

  • 类型提示能帮你在写代码时就发现80%的bug

  • 代码可维护性能提升好几个档次


自动生成API文档

写完代码,文档自动生成,这谁顶得住啊!访问/docs就能看到漂亮的Swagger文档:


from fastapi import FastAPI, Query

app = FastAPI(title=“我的API文档”)

@app.get(“/search”)

async def search(

    q:str = Query(..., description=“搜索关键词”),

    page:int = Query(1, ge=1, description=“页码”)

):

    “”“

    搜索接口

    ”“”

    return {“q”:q, “page”:page}

文档里不光有接口说明,还能在线调试,这下前后端联调不用愁了。


依赖注入有多爽

FastAPI的依赖注入系统特别强大,比如要做个登录验证:


from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException

from typing import Annotated

app = FastAPI()

async def verify_token(token:str):

    if token != “secret”:

        raise HTTPException(status_code=401)

    return token

@app.get(“/protected”)

async def protected_route(token:Annotated[str, Depends(verify_token)]):

    return {“message”:“你访问到我了”}

要啥功能往依赖注入里一扔就完事了,代码结构贼清晰。


⚠️ 小贴士:


  • 依赖函数可以无限嵌套

  • 缓存依赖结果用Depends(some_dep, use_cache=True)

  • 错误处理记得用HTTPException,别直接raise


说句实在话,用了FastAPI再回去用Flask,那感觉就像从宝马又换回了自行车。FastAPI不光性能强,开发体验也是一流。现在很多大厂都在往FastAPI迁移,像微软、优步这些公司都在用。


想学Web开发的Python开发者,别犹豫了,FastAPI绝对是个值得上手的好框架。代码写得少,bug还少,这不比996香?


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