PyQt5+cv2
基于Python+PyQt5+cv2的答题卡识别系统
PyQt5 cv2
简介
基于Python+PyQt5+cv2的答题卡识别系统， 该系统能够快捷精准地识别答题卡，并计算所得分数，从而有效提高答题卡改分效率。
提前设定好答案，具体内容如下图所示，第一行的正确答案是B，所以设置为0:1，意思是第0行的答案是第二个（B），第二行的答案设置为4，即答案为E，以此类推共5行。
如下图所示，该图是一张经过填涂的答题卡，为了保证识别的准确率，答题卡必须填涂规范，不能填到外面，否则识别准确度将会降低，影响识别效果，
运行main.py，进入主界面，如下图所示，界面包含“打开文件”、“识别”、“最终得分”等内容，
点击打开文件按钮，在电脑本地选择需要测试的数据图片，将该数据图片上传后，左边的界面将会显示原图；
点击识别按钮，界面右侧将会显示答题卡识别结果，并计算出最终得分，将分数显示在界面上“最终得分”的位置。
安装与使用
本项目在python3.7下通过测试，具体可以查看requirements中的环境要求，在这里出一个简单的项目使用教程，一般项目中的requirements.txt中包含了项目的python依赖环境，在安装好python的前提下只需要在cmd窗口中pip install -r requirements.txt 有时候因为路径问题会提示requirements这个文件不存在，可以改为完整的路径，比如c:\requirements.txt,对于本项目只需要运行main.py，在pycharm的配置更为方便，可以不用每次都在终端输入命令使用。
获取方式
有需要的小伙伴可以通过后台联系方式获取，如果加不上可以后台留言留下联系方式，不经常看后台，但是看到了会回复的~，源码获取只收取很少的钱钱，除非是标记了For Free的。
