Django+MySQL+Tensorflow
基于Python+Django+MySQL+Tensorflow的车牌检测识别系统
项目采用前后端分离技术，项目包含完整的前端，经过打包后与Django构成完整的前后端分离系统 Element-UI Tensorflow深度学习框架
简介
基于Django+MySQL+Tensorflow深度学习框架，采用Element-UI构建前端页面，采用前后端分离技术，调用模型识别车牌信息
主体
打开用户登录页面地址
http://localhost:8080
进入系统，点击开始识别，对车牌进行识别
选择一张图片对车牌进行识别
识别结果展示
安装与使用
本项目在python3.7下通过测试，具体可以查看requirements中的环境要求，在这里出一个简单的项目使用教程，一般项目中的requirements.txt中包含了项目的python依赖环境，在安装好python的前提下只需要在cmd窗口中
pip install -r requirements.txt有时候因为路径问题会提示requirements这个文件不存在，可以改为完整的路径，比如c:\requirements.txt,对于本项目只需要运行python manage.py runserver，在pycharm的配置更为方便，可以不用每次都在终端输入命令使用。
获取方式
有需要的小伙伴可以通过后台联系方式获取，如果加不上可以后台留言留下联系方式，不经常看后台，但是看到了会回复的~，源码获取只收取很少的钱钱，除非是标记了For Free的。
