Django+TensorFlow
基于Python+Django+TensorFlow的异常企业识别平台
Django4.2 TensorFlow2.4
简介
基于PythonDjango+TensorFlow异常企业识别平台，根据采集到的四种数据，利用TensorFlow建模，训练多次后对企业数据进行分类识别，并且在建立模型后
使用方法
控制台启动python manage.py migrate，然后python manage.py migrate启动程序，在浏览器输入地址 http://127.0.0.1:8000/进入平台
选择四类文件，分别是 base.csv knowledge.csv money_report.csv year_report.csv 按照提示要求输入文件后，进行建模识别
识别结果通过饼状图进行统计，每个企业的风险数据类型都能够显示在下方的表格中
点击查看单个的企业画像，可以得出对风险等级的判定，以及所属企业的其他详细信息
从时间的角度对企业变化进行描述，分析企业的异常程度，右下角可以切换显示各类资本的变化
安装与使用
本项目在python3.7下通过测试，具体可以查看requirements中的环境要求，在这里出一个简单的项目使用教程，一般项目中的requirements.txt中包含了项目的python依赖环境，在安装好python的前提下只需要在cmd窗口中pip install -r requirements.txt 有时候因为路径问题会提示requirements这个文件不存在，可以改为完整的路径，比如c:\requirements.txt,对于本项目只需要运行main.py，在pycharm的配置更为方便，可以不用每次都在终端输入命令使用。
获取方式
有需要的小伙伴可以通过后台联系方式获取，如果加不上可以后台留言留下联系方式，不经常看后台，但是看到了会回复的~，源码获取只收取很少的钱钱，除非是标记了For Free的。
