Streamlit+MySQL
基于Python+Streamlit+MySQL的图像分类系统
项目采用Streamlit构建前端 支持登录注册，用户登录使用系统，可以注册用户信息
简介
主页
打开系统界面，在界面的左侧显示用户登录和注册两个选项，通过输入用户名和密码登录系统，如果是未注册用户，那么需要先注册才能登陆；注册后输入邮箱和密码，点击立即登录即可。
输入账户名称和密码
进入银杏树叶分类界面，点击上传按钮上传图片进行识别
上传完毕后将选择的结果显示在界面上
点击图像预处理，然后开始预测图像中所属种类
安装与使用
本项目在python3.7下通过测试，具体可以查看requirements.txt(或者r.txt)中的环境要求，在这里出一个简单的项目使用教程，一般项目中的requirements.txt中包含了项目的python依赖环境，在安装好python的前提下只需要在cmd窗口中
pip install -r requirements.txt有时候因为路径问题会提示requirements这个文件不存在，可以改为完整的路径，比如c:\requirements.txt,对于本项目只需要运行app.py，然后再浏览器打开地址就好啦。在pycharm的配置更为方便，可以不用每次都在终端输入命令使用。为了加快安装下载速度可以更换为国内源，使用命令为pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
获取方式
有需要的小伙伴可以通过后台联系方式获取，如果加不上可以后台留言留下联系方式，不经常看后台，但是看到了会回复的~，源码获取只收取很少的钱钱，除非是标记了For Free的。
