Flask+MySQL+HTML
基于Python+Flask+MySQL+HTML的房价信息预测可视化分析系统
项目采用前后端分离技术，项目包含完整的前端，以及Flask构成完整的前后端分离系统
简介
用户打开浏览器并访问系统的主页面，可以看到北京市二手房的房价信息，挂网标题，面积 户型，朝向，房价等信息
可视化二手房数量，对不同价格区间的二手房数量使用柱状图展示出来
可视化不同年份的二手房价格
利用聚类分析不用面积的房价和面积之间的关系
在地图上分析不同价格的房价的分布位置
预测页面，将输入所在区域，房型面积，厅数、朝向等信息，选择模型后对房价进行预测。
预测结果，展示真实值和预测值之间的关系。
系统简介页面，可以对房价信息进行总结
安装与使用
本项目在python3.7下通过测试，具体可以查看requirements.txt(或者r.txt)中的环境要求，在这里出一个简单的项目使用教程，一般项目中的requirements.txt中包含了项目的python依赖环境，在安装好python的前提下只需要在cmd窗口中
pip install -r requirements.txt有时候因为路径问题会提示requirements这个文件不存在，可以改为完整的路径，比如c:\requirements.txt,对于本项目只需要运行app.py，然后再浏览器打开地址就好啦。在pycharm的配置更为方便，可以不用每次都在终端输入命令使用。为了加快安装下载速度可以更换为国内源，使用命令为pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
获取方式
有需要的小伙伴可以通过后台联系方式获取，如果加不上可以后台留言留下联系方式，不经常看后台，但是看到了会回复的~，源码获取只收取很少的钱钱，除非是标记了For Free的。
