中国棉花 | 中国棉花产业链韧性评价
文摘
科学
2024-10-28 11:13
河南
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产业链的完整和合理布局是保证产业安全、国际竞争力和可持续发展的重要前提。产业链韧性的提升是推动我国高质量发展的关键着力点。 要实现中国棉花的高质量发展，强化棉花产业抵御外部冲击的能力，促进我国国民经济快速稳步发展，必须对棉花产业链韧性进行全方位的分析。基于Martin的“4R”（redundancy, resourcefulness, robustness, rapidity）模型，将韧性分为抵御能力、恢复能力、重构能力及更新能力4个方面，构建了中国棉花产业链韧性综合评价指标体系。运用熵权法评价了2003－2021年中国棉花产业链韧性，并采用障碍度模型探究阻碍韧性提升的关键因素，最后利用耦合协调度模型测算了中国棉花产业链4个能力的协调发展程度。结果表明：在本研究时间范围内，中国棉花产业链韧性的发展过程按照时间次序可以划分为快速上升期、波动下降期、稳步上升期。在棉花产业链遭受外部冲击时，可以依赖技术创新找到更好的发展路径，有利于棉花产业链的可持续发展。但4种能力的占比差异较大，说明棉花产业链韧性系统还不够成熟，在遭受冲击时，不能较均衡地分散冲击力。通过指标障碍度模型发现，抵御能力的障碍度较高。具体而言，中国棉花产业链的韧性在发展过程中的阻碍因素主要有纺织企业研发项目数、纺织企业研发人员数、纺织企业负债合计、纺织业外商投资和港澳台商投资企业数等，以及棉花品质。耦合协调度分析结果显示，中国棉花产业链韧性的4种能力的耦合协调度在整体上呈现波动上升态势，却一直处于失调状态，在2009年开始由中度失调发展为轻度失调，2017年以来在相对恶劣的发展环境下依然有上升的趋势。基于以上结论，应通过技术创新和学习，使中国棉花产业链韧性的4种能力相互影响促进，逐步达到协调发展的状态，实现补链、延链、强链，优化全产业链韧性，降低风险。第一，持续注重科技创新，推动中国棉花产业链韧性的更新能力持续发展。建议从以下2个方面展开：一是，政府可以持续加大对棉花产业的补贴力度，促进棉花相关企业提高研发投入，缩小农业研发投资强度与工业投资强度的差距，推动棉花产业研发成果的产出和落地，在科技创新中探寻更适合中国棉花产业的发展路径。二是，对棉农进行培训。农业劳动力是科技创新成果落地的重要一环，只有提高棉农的综合素质，才能实现棉花种植技术的现代化，进而提高棉花产量和品质。第二，降低抵御能力不足带来的风险，完善相关政策。建议从以下几个方面入手：首先，加大对棉农的补贴，在税收方面向棉花产业倾斜，稳定棉农的收入，激发市场活力和农民种植棉花的积极性。其次，建立高品质棉花种植基地，完善相应的人才配置和补贴制度，推动棉花种植的区域化、专业化，提高中国棉花品质和产量，扩大有效供给，降低对进口棉花的依赖度，从而减小供应风险。再次，加大补贴政策力度，鼓励棉农购买应用棉花采摘和田间管理相关机械，这将有助于解决劳动力不足、生产成本高的问题。最后，坚持“走出去”战略，寻求高质量合作方，在棉花生产质量较高的国家进行投资，缓解贸易摩擦的影响。第三，不断完善棉花产业链预警机制，及时发现潜在风险。建议政府设立专门的部门，实时监测分析全球范围内的棉花产业相关数据，包括市场数据、供应商数据、物流数据、政策数据等，以便及时发现风险并出台相应的风险调控政策，强化棉花产业的风险防范能力。建议中国棉花产业相关企业建立跨国跨行业的协调合作机制，推动政府、纺织业相关企业和棉花行业协会等各方参与，分享数据信息，提升中国棉花产业链的风险应变能力，降低风险。
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中国棉花，2024，51（10）：1-8，14.
https://doi.org/10.11963/cc20240046
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