肌肉减少症的文献计量学分析:前100篇文章
原文名称：A bibliometric analysis of sarcopenia: top 100 articles
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科研合作及科研服务项目介绍-v0.1
方法学实现语言：R语言，Python，SPSS，PASS(样本量计算)
服务形式：科研设计及方法学指导，数据分析及图表制作
可开发票，具体情况可联系助教程老师
真实世界方法学
1.组间基线表制作（包括SMD对比） 2.单因素及多因素批量实现 3.2组及3组的倾向性评分及逆概率加权实现 4.有向无环图的绘制及解释（DAG） 5.常规生存分析及生存曲线绘制，生存率及中位生存时间分析 6.亚组分析及亚组交互作用P值计算并汇报图表 7.基于界标法的区段生存分析（landmark survival analysis） 8.基于联合法或界标法的动态预测模型构建及验证 9.传统预测模型的（二分类及生存）的构建与验证 10.限制性立方样条确定非线性效应截断值并进行区段回归分析（piecewise regression ） 12.潜类别分析
文献计量学分析及图表解释
1.协助制定检索策略并进行相关文献检索下载元数据 2.文献分布情况整体分析，包括引用情况分析 3.基于关键词的动态分析及可视化 4.核心作者及核心国家分析，包括合作关系网络分析 5.核心杂志鉴定及动态变化分析 6.全局及局部核心文献鉴定 7.关键词动态变化分析及主题凸现分析
人工智能类研究
1.结构化数据机器学习的批量建模及最优模型选择 2.结构化数据生存数据的批量建模及最优模型的选择 3.传统影像组学特征提取及后续基于机器学习的分析全流程分析 4.机器学习及深度学习模型可解释方法学实现（shap/lime/迭代法等） 5.各种变量筛选方法的实现（RLE/重要性/过滤法/包装法等） 6.基于CNN的医学影像数据的深度学习方法学实现
