软件优点:python非常简单,非常适合人类阅读。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样,尽管这个英语的要求非常严格。Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一,使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一,可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。Python相比于Matlab的最大优势是:Python是一门通用编程语言,实现科学计算功能的numpy、scipy、matplotlib只是Python的库和Package而已,而这些科学计算数据处理的库,在处理大数据方面有奇效。 推荐书目:《利用Python进行数据分析》 作者:Wes McKinney 推荐理由:这本书是Pandas的模块作者写的书,被誉为Pandas的最佳工具书。Pandas是python的一个数据分析包,最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此,pandas为时间序列分析提供了很好的支持。使用Pandas可以把Python基本当作R用,用NumPy和SymPy还有SciPy把Python当作Matlab用。作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验,因此写出的书也是深入浅出,让人很容易就能看懂。本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用)。本书重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。“Life is short, you need Python!”