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引文信息
刘礼，杨佳轩，强仁，等．基于DAE和改进RFKM的负荷数据精准特征提取与标签定义[J]．电力信息与通信技术，2024，22(7)：35-44．
LIU Li，YANG Jiaxuan，QIANG Ren，et al．Accurate feature extraction and label definition of load data based on DAE and improved RFKM[J]．Electric Power Information and Communication Technology，2024，22(7)：35-44(in Chinese)．
01
研究背景
新型电力系统下配电网呈现出边端设备多、数据类型多、交互主体多、交互方式复杂和安全防护弱的特点，但配电网数据自身潜在价值大，一旦发生虚假数据或非授权访问等攻击，将会直接或间接引发配电网安全故障。故亟需对配电网数据进行精准识别，深度挖掘其潜在特性，全面衡量配电网数据价值，开展针对性安全防护。
02
主要创新点
本文针对配电网用户负荷数据高维度时序特征提取难、聚类算法处理交叉数据难以及负荷数据难以精准标签化等问题，提出了面向用户负荷数据的FLMbD-iR处理方法。实现了对配电网用户负荷数据的精准特征提取与标签定义，有助于电力公司在后续电力营销、电力调度等应用分析有所支撑。
作者介绍
刘礼
刘礼(1998)，男，博士研究生，从事深度学习、配电网智能配用电等研究工作。
杨佳轩(1997)，男，博士研究生，从事综合能源系统、智能配用电等研究工作。
强仁(1997)，男，博士研究生，从事信息物理耦合、能源路由控制等研究工作。
龚钢军(1974)，男，教授，通信作者，从事能源电力信息技术等研究，gong@ncepu.edu.cn。
