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这里有一个基于简单物理概念的新指标，使用简单、反应灵敏且精确。了解如何计算和使用它。
物理学领域给我们提供了一些重要原理，这些原理在分析市场时具有很高的适用性。在本文中，我将介绍一个我开发的动量指标，它基于速度和加速度的概念。在交易者和分析师通常研究的许多价格特征中，速率和变化率是有用的指标。换句话说，了解价格移动的速度以及是加速还是减速是有帮助的。价格是如何从一个周期变化到下一个周期的？
我在这里介绍的指标是使用当前bar（C）和当前bar的回溯期内的每个bar进行计算的。我将这个指标命名为VAcc，因为它基于回溯期内的平均速度（V）和加速度（Acc）。对于较长的周期，VAcc的行为与MACD相似，只是它更简单、反应更快且更精确。有趣的是，对于较短的周期，VAcc展现出类似于随机振荡器的特征。
平均速度
在当前bar回溯到i个周期之前，速度可以表示为 (C−Ci)/i(C - C_i) / i(C−Ci)/i。在n根bar上，每根bar的速度为：
(C − Cn ) /n, (C − Cn-1) /(n-1), …, (C − Ci ) /i, …, (C − C1 ) /1 公式1
所以n个周期的平均速度为：
{(C − Cn ) /n + (C − Cn−1) /(n−1) + …+ (C − Ci ) /i + …+ (C − C1 ) /1 } / n 公式2
请注意，每个项的系数为：
1/n, 1/(n−1), …, 1/i, …, 1 公式3
它们本质上是每个价格位移的权重，最远的权重最小1/n，最近的权重为无权重。这种自然加权确保了该指标的反应灵敏性。
图1显示了纳斯达克指数（NDX）的图表以及平均速度。曲线有些粗糙。我们有两种方法来平滑它：
1、用移动平均替换方程2中的每个组成部分。
2、平滑方程2中的结果。
图1：平均速度（未平滑）。该图显示了纳斯达克指数（NDX）与平均速度的图表。曲线并不平滑。
第一种方法会丢失一些细微但至关重要的原始信息，并且从一开始就降低了反应灵敏度。因此，方程2中的结果使用指数移动平均进行平滑。现在我们得到：
VAv = ema({ (C − Cn ) /n+ (C − Cn−1) /(n−1)+ … + (C − Ci ) /I+ …+ (C − C1 ) /1 } / n, m) 公式4
使用26作为回溯期，9作为平滑期，平滑后的指标如图2所示。
图2：平均速度（平滑）。在这里，图1的图表使用26个周期的指数移动平均（EMA）进行平滑，平滑期为9。
加速度
根据与前一部分相同的过程，每根bar的加速度可以简化为：
(v − vn ) /n, (v − vn−1) /(n−1), ..., (v − vi ) /i ,... , (v − v1 ) /1 公式 5
在n个周期内的平均加速度计算为：
Acc = {(v − vn ) /n + (v − vn−1) /(n−1) + …+ (v − vi ) /I +... + (v - v1 ) /1}/n 公式 6
由于速度已经被平滑处理，加速度不需要进一步平滑。因此，方程4和6共同构成了VAcc指标。
VAcc更具反应性，发现更多的背离，并且与峰值和谷值的对齐更为精确。
与MACD的比较
为了不使图表显得杂乱，我将在接下来的单独图表中比较速度和加速度与MACD和MACD直方图的关系。
图4显示了与速度相比的MACD。红色bar表示VAcc的零交叉，而蓝色bar则表示MACD。VAcc通常比MACD更早交叉加速度。
由于速度是通过差分构建的，VAcc只需一条线来显示，而MACD则需要两条线，因此VAcc的解释更简单。
图4：速度与MACD的比较。速度和MACD在NDX的图表中一起展示以供比较。速度绘制在中间面板，MACD绘制在底部面板。红色柱表示VAcc的零交叉，蓝色柱表示MACD。VAcc往往比MACD更早交叉。由于速度是通过差分构建的，VAcc只需一条线进行显示，而MACD需要两条线，因此VAcc的解释比MACD更简单。
图5显示了加速度与MACD直方图的比较。
图5：加速度与MACD直方图的比较。加速度和MACD直方图在NDX的图表中一起展示以供比较。
从这些图表中可以看到，与MACD相比，VAcc更具反应性，发现更多的背离，与峰值和谷值的对齐更加精确，并且在零线附近有更多区域，这是系统交易者的有用参考。VAcc对参数变化也更为稳健，如图6所示，比较了参数为14和3、34和5、60和9的三个VAcc指标。即使在不同周期的广泛范围内，该指标的形状仍然保持良好。
图6：不同参数的VAcc。三种VAcc指标版本—参数设置为14 & 3、34 & 5和60 & 9—进行比较。尽管使用的周期差异很大，但这些指标版本看起来相似，因为它们仍然保持其形状。
与随机指标的比较
VAcc和随机指标是不同的指标。比较它们的原因在于VAcc在短周期内表现出振荡器的特征。
图7显示了VAcc与随机K%的比较，参数设置为14和3。有趣的是，它们看起来非常相似。
图7：VAcc与随机振荡器的比较。在较短的周期内，VAcc表现出振荡器的特征，例如随机振荡器。VAcc绘制在中间面板，而随机K%（14,3）则位于底部面板。可以看到，VAcc和随机振荡器有相似的超买/超卖区域。VAcc比随机振荡器更具趋势性，并且对超买/超卖饱和的敏感性较低。
对于随机指标，超买/超卖区域定义为80和20。由于VAcc没有界限，计算了正负VAcc的平均值，并通过添加一个标准差进行绘制。这两条线定义了动态的超买/超卖区域。
从图表中可以看出，VAcc和随机指标具有相似的超买/超卖区域。VAcc比随机指标更具趋势性，且不易受到超买/超卖饱和的影响。VAcc也发现了更多真实的背离（未显示）。
VAcc与布林带的区别
以均值作为中心线，并带有两条边界线，VAcc的功能也类似于布林带。然而有一个很大的区别：布林带是基于价格，而VAcc是基于动量。因此，VAcc可能在某些情况下与价格发生背离。
使用VAcc进行交易
对于较长的周期，VAcc可以像MACD一样使用，而对于短期交易，VAcc可以像随机振荡器一样使用。对于速度和加速度有许多可能的排列。它们可以根据物理原理进行简单解释。以下情况比其他情况更为重要：
强势上涨：速度上升，加速度上升至零以上：
如果速度低于零，价格要么在震荡，要么从下跌中反弹。这一上涨持有短期观点。
如果速度高于零，从接近零线的地方跟随上涨趋势。
强势下跌：速度下降，加速度下降：
如果速度高于零，价格要么在震荡，要么从上涨中回落。这一下跌持有短期观点。
如果速度低于零，从接近零线的地方跟随下跌趋势。
参数选择
回溯周期与趋势性有关；较长的周期更具趋势性，但反应较慢。平滑周期与噪声有关；较大的周期更平滑，但也反应较慢。选择5作为平滑周期似乎在大多数情况下表现良好。超过9的参数几乎没有效果。
找到最适合自己交易风格的最佳设置是个人选择。需要考虑的因素包括：你是趋势交易还是摆动交易；平滑与反应之间的折衷；背离的重要性（例如，在使用缠论方法时，背离很重要）；接近零区域的数量；等等。
典型的参数选择如下三个基于不同需求的组合：60和9用于长期，34和5用于摆动交易（我个人的偏好），21和3用于短期。
结论与致谢
VAcc基于物理学，逻辑简单易懂。随着回溯周期的增加，其特征从更像随机指标逐渐变得更像MACD。这种现象可能是因为随着周期的延长，趋势部分更为显著；而振荡部分在较短周期内更为突出。这一特征的体现是由于VAcc算法和平滑方案，这使得方程2中的原始信息得以保留。
我对VAcc的开发受到了MACD指标的启发。作者希望向MACD的开发者表达谢意。
策略代码
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