南开大学的计量经济学课，被他搬到了互联网上！

学术 2024-10-05 14:57 上海

小A从高中开始，数学成绩不理想，好不容易考上了理想大学，以为逃脱了数学的魔爪，殊不知，选择了经济学类专业的他，又遇到了计量经济学。

必备软件Stata15，Excel，Endnote…没一个“玩的溜”，必备书籍《计量经济学导论：现代观点》、《高级计量经济学及Stata应用》…没一本看的懂，更别提数据有什么类型，OLS如何推导......

小A上课一点也不明白老师在说什么，开始对大学学习失去信心。

C君是好不容易经历各种磨炼，终于博士毕业，“磕破了头”成为某高校新入职的讲师，但没想到自己却成为了计量经济学的授课老师，什么多元回归分析，什么OLS的渐进性、hausman检验，对小C来说真的是天书般的存在，马上就要上讲台了，“青椒”C君急了。

息风是某重点高校的在读博士，博士毕业要求3篇C刊，最近早起梳头的时候，一直在掉头发，愁的慌啊，真是“白发三千丈，缘愁似个长”。息风的专业，对计量模型要求很高，对数据的匹配度要求也高，导师没时间指导，眼看着实验室的其他同学都发出去一篇c刊，第二篇也在准备了，息风看着这些看不懂的模型就来气。

因此，学长多方拜访打探，此次专门为大家邀请到了南开大学王群勇教授为大家讲授《给小白的计量入门课：从方法到案例》。

下面我们就来说道下为什么会推出这门专栏订阅课以及这门课程的独特之处！

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王群勇，何许人也？

江湖人称 Stata“四大天王”之一，经济学教授、博士生导师，南开大学数量经济研究所所长，中国数量经济学会常务理事，中国统计学会理事。

主持国家自然科学基金青年项目、天津市科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、中国人民银行、国家统计局等多项国家级和省部级课题。曾获得国家统计局统计科学研究优秀成果一等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。

在China Economic Review 、Journal of Family and Economics Issues、Stata Journal 等SSCI期刊发表多篇论文，并担任期刊匿名审稿人。编写的面板门限回归模型（xthreg）、季节调整程序（sax12，sax12im，sax12diag，sax12del）、协整回归程序（cointreg，hacreg，Ircov）被大量下载和使用，得到广泛好评。

学习计量经济学常犯的5大问题

他用20年的学术与教学经验，帮你避免

王老师从事计量教学研究二十余年了，他看到了老师和学长们在计量学习和研究中的各种问题，学长着重总结了几点，看看你也是如此？

1、模型设定与数据不匹配：研究过程中，我们既需要根据数据去设定恰当的模型，有时也需要根据模型对数据进行调整。很多研究设定的模型比较单一，这种单一很大程度上是由于对计量经济学的体系了解不完整。王老师希望这门课程能给大家建立一个完整的计量经济学体系。当我们拿到一个数据的时候，能清晰的认识到什么样的模型是与数据匹配的。

2、数据分析和模型设定的规范性不足：一个计量模型需要做的估计方法和假设检验都是不一样的，模型分析的过程必须是完整的，不能虎头蛇尾，否则就会面临很多质疑。

3、模型分析前对数据的处理不够：很多学生拿来数据就直接进入到模型分析，我们常说“garbage in, garbage out”（垃圾进、垃圾出）。计量分析前有必要对数据进行检查和处理，比如异常值、缺失值等问题。

4、模型稳健性考察不足：计量经济学既是一门科学，也是一门艺术，一千个人有一千个哈姆雷特，同一个问题，不同的人设定的模型会不同。为了降低计量模型设定上的主观性，模型的稳健性分析就必不可少。

5、理论与实践结合不足：有的学生Stata玩的很666，原理上却是个小白，模型的结果解读上会出现很多谬误。只有理论和操作都了解的人，才能发现模型设定的问题，继而对模型进行修正，对结果进行正确的解读。

该课是学术志非常火爆的在线课程，目前已有3100多人订阅。

现实也证实了，《给小白的计量入门课：从方法到案例》的实用性。

《给小白的计量入门课：从方法到案例》

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完整课表请查看下图↓↓↓

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