主要内容
程序参考文献《基于多主体主从博弈的区域综合能源系统低碳经济优化调度》，采用了区域综合能源系统多主体博弈协同优化方法，同时考虑奖惩阶梯型碳交易机制和双重激励综合需求响应策略。首先，为充分考虑系统的低碳性，在博弈模型中引入奖惩阶梯型碳交易机制限制各主体碳排放量，并在用户侧提出了基于价格和碳补偿双重激励的综合需求响应策略。其次，以能源管理商为领导者，供能运营商和用户为跟随者，建立了基于碳交易和博弈协同优化的多主体低碳交互机制，并构建了各主体的交易决策模型。最后，采用改进粒子群算法结合gurobi对所提模型进行求解。仿真结果验证了所提模型和方法的有效性。程序运行可靠，注释清晰，采用matlab+gurobi进行求解。
程序亮点：
①程序在用户满意度指标部分用到了二次函数，二次函数一般可以通过线性化处理的方式来实现求解通用性，但是在该代码中采用gurobi+的求解器调用方式来精确计算含二次函数的目标最优化问题。
②碳交易分段线性化处理，通过辅助变量的引入实现碳交易的线性化处理，方便模型求解！
③程序采用分层模型，通过智能算法和混合整数规划算法的组合，以分层计算方式构建了主从博弈模型，既能优化得到电价信息，也能得到各主体出力特性，值得大家学习借鉴！
模型研究
一、综合能源模型
综合能源模型集合了电能流、热能流、冷能流和气能流四部分，不同能源流之间存在耦合断面，如气能通过GT（燃气轮机）和GB（燃气锅炉）可转化为热能，热能通过AR（冰蓄冷空调）可转化为冷能，等等。
二、主从博弈框架
流程图可参考：
部分代码
Constraints =[];%新能源消纳约束Constraints = [Constraints,0.8*WT<= E_WT<=WT];Constraints = [Constraints,0.8*PV<= E_PV<=PV];%购能约束Constraints = [Constraints, 0<=E_BUY<=1000];Constraints = [Constraints, 0<=G_BUY<=2000];%%CCHP约束Constraints = [Constraints,0<=E_GT<=1500];Constraints = [Constraints,0<=H_AR<=800];for i=1:23Constraints = [Constraints,-700<=E_GT(i+1)-E_GT(i)<=700];Constraints = [Constraints,-400<=H_AR(i+1)-H_AR(i)<=400];end%燃气锅炉约束Constraints = [Constraints,0<= H_GB<=1500];for i=1:23Constraints = [Constraints,-700<=H_GB(i+1)-H_GB(i)<=700];end%冰蓄冷空调约束Constraints = [Constraints,0<= E_ISAC<=500];for i=1:23Constraints = [Constraints,-200<=E_ISAC(i+1)-E_ISAC(i)<=500];end%储能约束
结果一览
4下载链接
扫码或阅读原文即可跳转程序页面：
想了解更多程序？按照下面教程查看程序目录！
