主要内容
程序完全复现文献模型《基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度》，以微电网系统运行成本和环境保护成本为目标函数，建立了并网方式下的微网多目标优化调度模型，通过改进粒子群算法和原始粒子群算法进行对比，验证改进方法的优越性。虽然标题是多目标优化算法，实质指的是权值多目标，即通过不同目标权值相加的方式转化为单目标进行求解，程序采用matlab编写，模块化编程，方便学习！
部分代码
%% 基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度% 变量定义如下：% 决策变量：柴油发电机 微型燃气轮机 联络线 储能% x=[DE(1*24), MT(1*24), Grid(1*24), Bess(1*24)];clc;clear;close all;tic%获取数据%定义全局变量global P_load; %电负荷global Pwt;%风电global Ppv;%光伏global buy_price;global sell_price;global f1;global f2;data=xlsread('mopso_data');P_load=data(:,1);Ppv=data(:,2);Pwt=data(:,3);buy_price=data(:,4);sell_price=data(:,5);%% 算法参数parameter;%基本参数nVar=4*24; % 变量数量VarMin=[ones(1,24)*DEMin, ones(1,24)*MTMin, ...ones(1,24)*GridMin, ones(1,24)*BESSMax_char]; % 变量最小值VarMax=[ones(1,24)*DEMax, ones(1,24)*MTMax, ...ones(1,24)*GridMax, ones(1,24)*BESSMax_dischar]; % 变量上限MaxIt=500; % Maximum Number of IterationsnPop=200; % Population Size (Swarm Size)%% 计算[ bestPosition, fitValue, BestCost ] = ...PSOFUN( @fun_objective,nVar,VarMin,VarMax,MaxIt,nPop );
结果一览
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