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随着全球人口老龄化的加剧，养老问题已成为各国共同面临的挑战。目前，我国正处于人口大周期的关键阶段，2022年末，全国人口为14.11亿人，较上年末减少85万人，人口自然增长率为-0.60‰，表明我国人口拐点已然出现，进入负增长区间，老龄少子化加速到来。在这一背景下，智慧养老应运而生，成为应对老龄化社会的重要途径。智慧养老依托现代信息技术，尤其是数据要素的深度应用，为老年人提供更加精准、高效、便捷的养老服务。日本作为老龄化程度最高的国家之一，在通过应用数据要素和人工智能技术等开展智慧养老方面起步较早，积累了较多经验。我们将探讨数据要素在智慧养老中的作用，并借鉴日本在该领域的先进经验，为我国智慧养老的发展提供参考。
PART01
数据要素在智慧养老中的作用
数据要素作为数字经济时代的关键生产要素，其在智慧养老中的作用主要体现在以下几个方面：
1.智慧健康养老的公共平台建设：通过集成物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术，激发数据要素潜能，建立养老服务信息管理中心和养老工作大数据平台，实现养老数据资源的深度挖掘、分析与整合，为智慧养老提供全面、准确的数据支持，并最终实现养老服务的效率与质量的提升，满足老年人多样化的养老需求。
2.智慧健康养老产品研发：数据要素结合智能硬件、物联网等技术，实现智慧健康养老产品的研发应用。智慧健康养老产品依托数据要素资源的应用，赋能健康管理、康复辅助、养老监护、家庭服务等养老服务的智能化。推动智慧健康养老产品种类的多元化和智慧化水平的提升。
3.智慧健康养老服务定制：数据要素有助于建立健全养老服务需求动态监测机制，并根据老年人的健康状况、生活习惯和服务需求，提供个性化的健康管理方案和服务推荐。实现健康养老资源的优化配置，提供差异化智慧养老服务。
4.政府监管和政策下放：政府部门可以利用大数据准确把握老年人口结构、健康状况、养老服务需求等宏观趋势，为制定科学的养老政策提供数据支持。
5.产业生态建立：数据要素与劳动、资本要素相结合，推动智慧养老产业生态的完善，促进养老服务与健康、家政、文化、旅游等产业的融合发展。
PART02
日本智慧养老的经验
日本作为全球老龄化程度最高的国家之一，其在智慧养老领域的探索和实践为其他国家提供了宝贵的经验。
1.健康监测系统：日本养老领域重视对老年群体健康状况等方面数据的收集，通过监测仪、计步器等设备收集老年人的健康数据，并通过云端生成数据供医生持续跟踪，提供及时帮助。并通过利用养老相关数据要素，进行老年人身体状况变化的早期预测、紧急情况预警与快速处理。
2.智能生活用品：日本科技公司将物联网模块和数据功能添加到老年人日常用品中，能够有效改善老年群体的生活质量与心理健康状况。例如能够提前预测和提醒如厕的排泄介护机器人DFree，既维护了老人残存的身体功能，也能减轻照护人员的工作负担；人工智能型陪伴型机器人PALOR，能和老人对话、唱歌、猜谜并带领老人做健康操等，缓解老人的孤独感。
3.智能居家设备：日本通过在家中安装智能家居设备，如智能空调、感应器、视频摄像头等，进行远程护理，及时了解独居老人的生活状况，并进行实施的监护。
4.智慧出行系统：在日本，为老年人提供安全驾驶的智能辅助系统，通过车辆传感器收集数据，分析驾驶行为，预防事故。此外，搭载AI系统的智慧福祉车也在日本广泛应用，AI福祉车能够规划更合理的路线，避开拥堵时段，提高接送效率，同时还节省了燃油费，再加上AI可搭载安全驾驶导航，能够大大减轻驾驶人员的负担。为老人出行提供了便利和保障。
5.人文关怀机器人：日本开发了如海豹形机器人Paro、婴儿机器人Smiby等，通过互动交流降低老人的孤独感，给予老人更多的人文关怀，减少心理压力。
6.AI在养老行业的应用：日本政府积极推动人工智能的运用，于2020年制定了 "数字政府战略”，日本养老行业积极尝试导入人工智能（AI），用于及早预测老人身体变化、提高适老化改造效率、减轻老人心理负担、快速应对紧急情况等。
PART03
我国数据要素赋能智慧养老的发展现状
“数据要素X”三年行动计划（2024—2026年）是由国家数据局等十七部门印发的一项重要规划，旨在激活数据要素潜能，推动数据要素在各个领域的广泛应用，促进经济社会的高质量发展。在养老行业，该行动计划提供了前瞻视野，明确涉及“养老”一词的有“数据要素×医疗健康”、“数据要素×城市治理”两个板块。
数据要素在养老行业的应用可以体现在多个方面，包括但不限于：
1.智慧健康养老的公共平台建设与运营：通过升级养老服务信息管理中心和搭建养老工作大数据平台，实现养老数据资源的深度挖掘、分析与整合。
2.智慧健康养老的产品研发：数据要素结合智能硬件、物联网等技术，有助于增强智能产品的适老化设计，提高养老服务的及时性和安全性。
3.智慧健康养老的服务定制：利用数据要素建立健全养老服务需求动态监测机制，实现健康养老资源的优化配置，提供差异化智慧养老服务。
4.智慧健康养老的政府监管和政策下放：政府部门可以利用大数据准确把握老年人口结构、健康状况、养老服务需求等宏观趋势，为制定科学的养老政策提供数据支持。
5.智慧健康养老的产业生态建立：鼓励金融机构与养老信息和智慧服务平台合作，形成智慧养老的大数据生态链，推动新业态、新模式的发展。
在国内，已有一些案例开始实施数据要素在养老行业的应用。例如，天津市河西区利用老年人养老数据搭建大数据平台，通过大数据算法分析，为老年人提供精准服务。此外，乌镇通过构建智能养老的综合平台，实现了老人健康状况的智能化管理，提供了“线上+线下”健康管理和休闲娱乐服务。
这些案例表明，数据要素的应用在养老行业中具有巨大潜力，能够为老年人提供更加个性化、精准化的服务，同时也为政府和企业在养老产业的发展中提供了新的思路和方向。随着“数据要素X”三年行动计划的深入实施，预计将进一步推动养老行业的数字化转型和智能化升级。
PART04
结合日本经验的对策建议
1.加强数据平台建设：借鉴日本经验，加强智慧养老数据平台的建设，实现数据的集中管理和分析，为养老服务提供精准的数据支持。
2.推动智能设备的研发和应用：鼓励企业研发适合老年人使用的智能设备，提高老年人的生活质量和安全保障。
3.加强政策引导和支持：政府应出台更多支持智慧养老发展的政策，为企业提供良好的发展环境。
4.促进产业生态的构建：推动跨行业合作，构建完善的智慧养老产业生态，促进养老服务与相关产业的融合发展。
5.注重人文关怀：在智慧养老的发展中，注重老年人的情感需求，开发更多具有人文关怀的智能产品。
6.加强国际交流与合作：加强与日本等国家在智慧养老领域的交流与合作，引进先进的理念和技术。
结语
本文从数据要素的角度出发，探讨了其在智慧养老中的作用，并结合日本在智慧养老领域的先进经验，为我国智慧养老的发展提供了参考和建议。随着技术的不断进步和政策的不断完善，我们有理由相信，智慧养老将为老年人带来更多的福祉，为社会带来更多的和谐。
参考文献
END
