这一波没那么多时间磨磨蹭蹭！

2024-07-22 00:15 美国

上钟！

近期各个巨头都不喜欢抛头露面了，简单和读者朋友聊聊~

这两年人工智能仿佛一个"黑洞"，在吸引着各行各业的人跃跃欲试！这个现象什么原因导致的呢？

普遍答案就是：“钱变得越来越难赚了！”

然而 AI 又让一部分个人或者公司看到了新的契机~

大量的人涌入一定是件好事。但赚钱又是另外一回事！

所以在涌入前建议考虑清楚自己是想要什么？是要一份工作还是一份自己的事业！（总之不必过度焦虑）

在工业时代，蒸汽机和机械动力织布机的引入导致工人大量失业。大量的工人摧毁机器，试图阻止未来。

但工业革命最终带来了更高的生产力和新的就业机会！（比如计算机的出现推动 IT 行业的快速发展，创造了程序员、测试员、云存储工作者等新兴职业。）

据有关数据显示，在过去两年中，人工智能应用最活跃的美国创造了近 800 万个就业岗位，就业缺口估计接近 400 万。

所以保持持续的学习力至关重要，以适应不断变化的就业市场。

每一种技术范式都会重塑劳动力市场，摧毁一些工作岗位并创造其他工作岗位。

只是这一次可能需要 5 年，而不是 50 年。

......

这一波浪潮最大的受益者就是像 NVIDIA这样的金铲商，NVIDIA单指市值2024 年 4 月中旬以来，仅凭对 AI 的炒作，市值就增长了 4.2 万亿美元以上。

但是三个影响力较大比较有代表性的公司的营收情况有点扎眼：

OpenAI (ChatGPT)：2023 年收入 16 亿美元，到 2024 年 6 月一年收入 34 亿美元，预计到 2024 年底将达到 45 亿美元。
Anthropic (Claude AI)：2023 年收入 1 亿至 1.5 亿美元，预计到 2024 年将达到 5 亿美元。
MidJourney：2023 年收入 2 亿美元，到 2024 年将达到 4 亿美元。

然而24年截至目前整个欧美市场 AI领域的收入（不包含硬件）才150亿美金左右，但每年的投入已经达到100亿美金。

估值超过10万亿美金，收入150亿美金，亏损100亿美金。这大概就是传说中的，就算研发有亏损，也能从股价赚回来把！

目前市场确实很火爆！但是就目前的估值来看，资方也变得非常谨慎~

时间会有答案！

......

1.初创公司Exa开发了一种专为AI设计的搜索引擎，使用向量数据库和链接预测技术，为AI模型提供准确信息。最近完成1700万美元A轮融资，主要客户包括Databricks。目前Exa的创新可能颠覆传统搜索引擎市场。

产品地址：https://exa.ai/search

2.今天第65届国际数学奥林匹克（IMO）比赛中，中国队以2分之差憾失团体冠军，五连冠被美国队终结。中国队的六名选手中，史皓嘉以全场唯一满分获得金牌，成为中国历史上第四位连续两年满分的选手。尽管未能卫冕，但中国队仍取得了5金1银的优异成绩，印度队首次排名第四，瑞典队全员获奖。

3.Meta 新发一个音乐生成模型——JASCO 重新为音乐生成开辟了新路径！能够依据全局的文本描述，再结合精细的局部控制，生成高质量的音乐样本。基于 Flow Matching 建模范式和新颖的调节方法，实现对音乐生成的强大控制能力，无论是在局部的和弦、旋律层面，还是在基于全局文本描述的层面。

论文地址：https://arxiv.org/abs/2406.10970

4.近期苹果刚也发布了一个 7B 参数的开源语言模型（LLM），包括权重、训练代码和数据集。该模型在开放数据集上对 2.5T 标记进行训练，主要使用英语数据，上下文窗口为 2048 个。结合了DCLM - BASELINE、StarCoder 和 ProofPile2 数据，在 MMLU 任务上的得分为 0.6372，性能优于米斯特拉尔，但低于llm 3。

代码地址：https://huggingface.co/apple/DCLM-7B

5.Mistral AI发布了与NVIDIA合作开发的Mistral NeMo，一个支持128k上下文窗口、性能卓越、具备多语言能力的12B模型，并提供Apache 2.0许可的预训练和微调模型。

传送门：https://mistral.ai/news/mistral-nemo/

6.最后吐槽一下Open AI 大晚上发什么新模型呀，搞的大家兴师动众的，搞到最后原来是个 gpt-3.5 + gpt-4o的缝合版！4o-mini文本便宜是真便宜！但图片比4o贵几十倍，没适配token计算！一个tile 5667 tokens，4o才170！有点恐怖!建议先别用图片解析！

今晚就到这吧！

......

彩虹之眼

彩虹之眼(Rainbow Eye)-神秘而强大的 AI 情报组织。

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