12月23日，记者从知情人士获悉，大模型独角兽阶跃星辰已于近日完成B轮融资，总融资金额达数亿美元。本次核心投资方包括上海国有资本投资有限公司（以下简称“上海国投”）及其旗下基金，战略和财务投资人包括腾讯投资、五源资本、启明创投等。
时至今日，大模型竞争“正酣”。再获融资背后，阶跃星辰发展进度如何？“大模型六虎”又有哪些新动作？
上海国投、腾讯联合出手
近日，上海国投和腾讯投资等出手加码阶跃星辰。据了解，这笔融资将用于继续投入基础模型研发，强化多模态和复杂推理能力，并通过产品和生态加大覆盖C端应用场景，提供丰富的用户体验。
阶跃星辰成立于2023年4月，总部位于上海徐汇，致力于实现AGI（通用人工智能），微软前全球副总裁姜大昕担任阶跃星辰CEO。目前公司研发人员占比80%以上。数据显示，2024年下半年阶跃星辰多模态API的调用量增长了超45倍。
据介绍，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。
阶跃星辰持续推进基座模型。过去10个月阶跃星辰一共发布了11个自研基座模型，包含千亿参数语言大模型Step-1、万亿参数语言大模型Step-2、图像理解大模型Step-1V、图像生成大模型Step-1X、多模态理解大模型Step-1.5V、视频生成大模型Step-Video、语音复刻和生成大模型Step-tts-mini、语音识别大模型Step-Asr，以及近期发布的国内首个千亿参数端到端语音大模型Step-1o Audio等。其中，Step-2是由大模型创业公司发布的万亿参数模型。
发力超级模型+超级应用
发展方面，业内人士称，大模型应用落地尚处于早期，现阶段最重要的是先找到有真实需求、能带来用户体验创新的场景。阶跃星辰战略聚焦“超级模型+超级应用”，通过自研+生态合作，围绕基座大模型的能力为C端用户打造创新体验。
阶跃星辰推出的智能助手“跃问”，支持多模态交互，可帮助用户解决工作和生活场景下的问题。跃问的多模态智能视觉搜索功能“拍照问”，是集成到iPhone 16相机控制键中的大模型应用产品能力。
此外，在金融财经、内容创作和智能终端等领域，阶跃星辰通过跟合作伙伴达成深度合作，共同在垂直场景为用户打造创新的C端应用体验。据介绍，在内容创作领域，阶跃星辰与中国知网、中文在线等达成战略合作，探索如何利用大模型技术激发网络文学小说创作、大众知识服务场景的生产和需求；而在智能终端领域，阶跃星辰目前是荣耀和OPPO等头部手机厂商的大模型技术合作方。
据悉，阶跃星辰正在研发下一个多模态大模型，预计最快明年发布。
竞争加剧
AI赛道持续“吸金”
大模型投资市场环境竞争激烈，“大模型六虎”（百川智能、智谱、零一万物、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰）竞争加剧。
各方动作频频。12月23日，百川智能发布全链路领域增强大模型Baichuan4-Finance。12月17日，智谱宣布完成新一轮30亿元融资，新的投资方包括多家战投及国资，君联资本等老股东继续跟投。12月初，MiniMax上新了图生视频模型 I2V-01-Live，新的模型专门对二次元效果进行了优化，能够更好将静态二次元图片转化为流畅自然的动态视频。
在融资端，根据IT桔子统计，截至12月18日，2024年AI领域融资事件数量达1074个，融资规模超6100亿元。其中，中国生成式AI领域达成113笔交易，比去年143笔交易减少约20%，总融资额350亿元（约48亿美元），比去年205亿元增长约41%。
一位持续跟进大模型融资的投资人称，能在此时敲定新一轮融资，并获得多家不同属性的知名和专业投资机构的青睐，说明资本市场看好阶跃星辰基座模型的技术领先性、产品差异化和商业化潜力，均衡的股东结构也会让阶跃星辰未来有更大发挥空间。
在日前召开的中国股权投资年度大会上，AI赛道被多位创投机构“掌门人”高度看好。启明创投创始主管合伙人邝子平表示：“我们对AI在中国的落地非常看好，2024年，启明创投新投和续投的AI类企业可能是科技板块里最多的品类，投资的企业包括具身智能领域的银河通用，续投的企业包括阶跃星辰等。”
达晨财智执行合伙人、首席投资官肖冰介绍，目前的投资主题：一是自主可控和进口替代；二是投资前沿技术相关的项目，包括人形机器人和创新药的项目。达晨财智在很早期的阶段就对智谱AI进行了投资，目前正积极学习、实践并不断做出适应和调整，未来希望能投出更多好项目。
进一步而言，投资人也普遍看好来自AI应用端的投资机会。纪源资本管理合伙人符绩勋透露，纪源资本经过长时间关注AI后，已经认可大模型的大方向，更关注“大模型怎么商业化、场景在哪里”。目前来看，大模型可以应用在机器人上，机器人可以作为一个载体，去突破原有的一些规则性问题。因此，纪源资本投资了仓储机器人、无人驾驶等方面的企业。
红杉中国合伙人周逵表示，红杉中国比较看重AI技术浪潮，这两年主要是大模型技术的突破，大模型往前走是数据、算力和芯片，往后走是AI应用。“现在大家的专注点在大模型，当大模型性能越来越强时，期待明后年AI应用会有好公司涌现出来。”周逵说。
作者：谭镕 宋薇萍 孙小程
