开源大模型Segment Anything 探索AI图像分割的新边界
10月28日在明理楼B104成功举办了一场聚焦“开源大模型Segment Anything：探索AI图像分割的新边界”的学术报告。此次讲座由计算机与软件学院讲师、硕士生导师周文俊老师主讲，吸引了众多来自不同年级的本科生积极参与，充分展现了青年学子对于并行计算及开源创新技术的浓厚兴趣与高昂热情。
周文俊老师在报告中指出，随着人工智能技术的日新月异，图像分割——作为计算机视觉领域的核心挑战之一，正经历着革命性的变化。特别是Meta AI Research最新推出的Segment Anything开源大模型，凭借其卓越的泛化能力及用户友好的特性，在图像分割领域内掀起了一股热潮，展现出在多个行业领域的广泛应用前景。
结语
讲座深入探讨了“开源大模型”所蕴含的开放精神与实质内容，周文俊老师强调，开源大模型的迅猛发展，离不开开源生态平台的日益成熟与繁荣。这一成就的背后，是数据、硬件、软件三大基石的坚实支撑：大规模数据集、高性能GPU算力以及深度学习框架的开源共享。诸如Google的Tensorflow、Meta的PyTorch、百度的PaddlePaddle等主流深度学习框架的开放，极大地促进了开发者之间的协作与创新，构建了一个充满活力的技术生态系统，为开源大模型的快速迭代与应用提供了肥沃的土壤。
此次活动成功地更为莘莘学子精心构筑了一个直接对话前沿科技的珍贵舞台，极大地点燃了他们探索开源大模型领域的热情，并深度挖掘了其内在潜能。讲座积极倡导学生们投身于开放原子开源基金会所举办的各类实践活动与竞赛之中，通过亲身实践与体验，深切感受大模型技术的独特魅力与广泛应用价值，更能在实践中锤炼技能、提升能力，为未来的学术研究与职业发展奠定坚实的基础
开源大模型的蓬勃兴起，无疑为计算技术领域开创了全新的发展篇章，标志着该行业正迈入一个前所未有的崭新阶段。近期，开放原子校源行活动的圆满举行，不仅生动展现了开源大模型的深远影响力，更是为其未来在各行各业的广泛应用铺设了广阔的道路，预示着无限可能的美好未来。
来源：开放原子开源社团
作者：周文俊
排版：何钊宇
责编：何钊宇
审核：王鑫
