近年来，农业农村部大力推进智慧农业建设，出台了系列政策措施，实施了系列重大项目，不断促进信息技术与农业产业各环节各领域融合应用，取得了阶段性成效。据我部监测，2022年全国农业生产信息化率达到27.6%，为破解“谁来种地，怎么种地”提供了信息化解决方案，成为推动传统农业向现代农业转变的关键一招。但同时，智慧农业大面积推广应用还面临着诸多难点卡点。为此，农业农村部组织开展了智慧农业专题调研，对全国智慧农业发展情况做了全面系统梳理，并在此基础上，聚焦破解智慧农业应用落地难点卡点的政策措施，研究起草了《指导意见》和《行动计划》。其中，《指导意见》明确了今后一段时期发展智慧农业的总体布局，充分体现指导性。《行动计划》是对《指导意见》的进一步具体化和行动化，突出行动导向和落地实施的可操作性，确保能够形成可感可及的工作成果。
文件明确提出了，智慧农业的发展目标：力争到2030年，高端传感器、关键零部件、成套智能装备等关键技术装备取得重大突破，智慧农业标准体系、检测制度基本建立，技术先进、质量可靠的国产化技术装备大面积推广，智慧农业在重点地区、重要领域、关键环节得到广泛应用，农业生产信息化率达到35%左右。到2035年，关键核心技术全面突破，技术装备达到国际先进水平，农业全方位、全链条实现数字化改造，农业生产信息化率达到40%以上。
1.推进主要作物种植精准化。推动良种良法良机良田与数字化有机融合，集成应用“四情”监测、精准水肥药施用、智能农机装备、无人驾驶航空器和智能决策系统等技术，提升耕种管收精准作业水平，构建主要作物大面积单产提升的数字化种植技术体系。加强农田新型基础设施建设和改造升级，完善耕地质量监测网络。大力发展智能农机装备，推进农机具数字化升级，研发推广高精准作业水平的智能农机装备，建设全国农机作业指挥调度平台；鼓励农垦发展“互联网+农机作业”。建立健全“天空地”一体化监测体系，积极推进卫星遥感和航空遥感资源共享，提高农业遥感监测的精度和频次；合理布局田间物联网监测设备，统筹推进农业气象、苗情、土壤墒情、病虫害、灾情等监测预警网络建设，提升防灾减灾实时监测和预警预报能力。鼓励有条件的家庭农场、农民合作社等开展数字化改造，因地制宜探索多样化的智慧农场建设模式。2.推进设施种植数字化。结合设施农业发展布局，以设施种植传统优势产区为重点，推动集中连片老旧低效设施数字化改造，推进环境控制、水肥一体化等物联网设备应用；以大中城市郊区及其周边区域为重点，因地制宜发展连栋温室、植物工厂等现代化生产设施，加快推广国产化全流程智能管控系统，集成应用作物生长监测、环境精准调控、水肥综合管理、作业机器人等技术装备。鼓励规模化设施种植主体，应用生产经营全过程信息管理系统，合理制定种植计划，动态调优品种结构和上市档期。以蔬菜和水稻生产大县（农场）为重点，推进育苗催芽播种等智能装备应用，推动集约化种苗工厂数字化建设。3.推进畜牧养殖智慧化。引导发展规模养殖智能化，按需集成环境精准调控、生长信息监测、疫病智能诊断防控等技术，推广精准饲喂等智能装备。在土地资源相对紧缺地区，推广智能化立体养殖技术。鼓励规模养殖场建立电子养殖档案，推进数据直联直报，加快推广能繁母猪、奶牛个体电子标识。加快饲料原料营养价值和畜禽动态营养需要量数据库建设，推广国产饲料配方软件。加强动物疫病监测预警、诊断和防控信息化建设，完善重大动物疫情测报追溯体系。4.推进渔业生产智能化。以规模化淡水养殖为重点，加快推进池塘、工厂化、大水面等养殖模式数字化改造，因地制宜应用鱼群生长监测、智能增氧、饲料精准投喂、鱼病诊断防控、循环水处理等设施设备。在海水养殖优势区，因地制宜推进沿海工厂化、网箱等养殖模式数字化改造，推进深远海智能化养殖渔场建设，应用环境监控、精准投喂、自动起捕、智能巡检、洗网机器人等设施设备。实施海洋渔船及船上设施装备更新改造，推广渔船海洋宽带、北斗导航定位、防碰撞等船用数字化终端装备，推动相关卫星信息系统的行业应用。加快推进各地渔政执法数字化建设，建设全国统一的渔政执法办案综合平台，重点推进沿海伏季休渔、长江禁渔智能化监管，建设智慧渔港。5.推进育制种智能化。加快国家级和省级农作物种质资源库（圃）、畜禽基因库、畜禽水产资源保种场（区）等数字化建设，推进种质资源信息互联共享。支持建设一批智能化现代化的农作物优势制种区和畜禽核心育种场，集成推广小区智能播种收获、高效去雄等智能设备。支持科研机构和种业企业联合打造智能育种平台，开发智能设计育种工具，推动经验育种向智能设计育种转变，有效缩短育种周期。推动遗传评估中心、畜禽品种性能测定站等试验数据共享，提升品种测试（测定）效率。完善中国种业大数据平台，探索建立品种身份证制度，推行种子可追溯管理。6.推进农业全产业链数字化。持续实施“互联网+”农产品出村进城工程，培育一批运营主体，引导带动上下游相关主体数字化改造，以市场需求为导向精准安排生产经营。拓展农产品网络销售渠道，推动大型商超、电商平台等与主产区建立对接机制，规范发展直播电商等新模式，组织开展“庆丰收消费季”等营销促销活动。促进农产品产地市场和加工流通企业数字化改造，集成应用清选分级、品质检测、加工包装、冷藏保鲜等智能设施设备，培育发展智能化、高端化现代加工仓储模式。依托部、省农产品质量安全追溯管理信息平台，推进产地农产品溯源体系建设。7.推进农业农村管理服务数字化。加强国家农业农村大数据平台、用地“一张图”建设，健全协同推进制度机制，推动数据汇聚共享和上图入库，持续优化拓展平台功能，构建农业农村管理服务数字化底座。部省协同推进农业防灾减灾救灾指挥调度、农村集体资产监管、农村承包地管理、农村宅基地管理、全国农田建设综合监测监管、防止返贫致贫监测帮扶、全国乡村建设信息监测、农业综合行政执法、新型农业经营主体和农业社会化服务主体管理服务、畜牧兽医监管监测、渔业渔政管理、长江禁渔、农产品质量安全监管等业务系统建设，逐步统一底图和数据标准，强化系统共建共享、数据互联互通、业务协作协同，全面提高管理服务效能。持续推进单品种全产业链大数据建设，强化农产品市场监测预警和信息发布，加强涉农舆情监测预警。鼓励有条件的垦区因地制宜构建智慧农业作业与智能管理平台。8.加快技术装备研发攻关。根据轻重缓急建立重大问题清单，加快农业传感器与专用芯片、农业核心算法、农业机器人等关键核心技术研发攻关，深入推进人工智能大模型、大数据分析等技术在农业农村领域融合应用。强化国家智慧农业创新中心和农业信息化重点实验室等创新平台建设，优化建设布局，加强协同联动和信息共享，提升整体效能，形成基础研究、应用研究、研发制造相衔接的智慧农业创新体系。鼓励各地根据发展需求，有针对性地组织开展智慧农业技术攻关与推广应用；加强智慧农业共性技术创新团队建设，在省级现代农业产业技术体系中增设智慧农业岗位，推动信息技术与农机、农艺技术协同攻关。培育智慧农业科技领军企业，引导科研机构与制造企业联合研发，促进在应用中持续优化。9.建设智慧农业引领区。鼓励有条件的地区开展先行先试，建设一批智慧农业引领区，强化政策创设，推动机制创新，集中用好各类支持措施，打造智慧农业发展高地。引进培育一批智慧农业技术研发、装备制造、推广服务等各类主体，打通智慧农业技术装备从研发到制造应用的堵点卡点，探索形成区域性的整体解决方案。重点支持在规模化生产经营主体、农业社会化服务主体、农垦国有农场等率先示范应用，培育一批高水平的智慧农（牧、渔）场。10.健全技术推广服务体系。把智慧农业技术装备纳入农技推广范围，加强智慧农业技术指导和推广。每年组织遴选一批成熟技术装备，制定发布智慧农业主推技术目录。总结推广一批适应实际需求的智慧农业技术集成应用模式。建立智慧农业信息发布平台，集中发布技术、装备、标准、政策等各类信息。制定智慧农业成本效益测算、应用效果评价方法，开展智慧农业技术装备科学评价。鼓励有条件的农业社会化服务主体加快智慧农业技术示范应用，提供遥感监测、农事作业、经营管理、防灾减灾等技术服务。11.加强标准体系建设。加快制修订产业发展亟需的智慧农业共性关键标准与通用技术规范。鼓励企业参与标准制修订，做好产业链上下游、成套装备的标准衔接。加强标准宣贯，引导各类企业强化自律、按标生产，建立健全第三方技术服务体系。完善智慧农业技术装备检验检测制度，推动建设智慧农业技术装备检验检测中心，建立健全整机装备、关键零部件、软件产品的检测规范。12.强化数据要素保障。利用信息技术提升农业农村统计监测能力，拓宽遥感、物联网、互联网等实时数据采集渠道。健全农业农村数据管理制度，完善数据资源目录，深入推进政务数据资源整合共享和开发利用。加快完善农业农村数据交易管理制度，探索建立数据交换互惠、商业数据保护等机制，培育数据交易市场，促进各类主体间的数据合作。同步推进网络安全和数据安全建设，及时评估防范智慧农业技术装备应用风险。13.加强人才队伍建设。鼓励高等院校、科研院所与智慧农业企业加强合作，培养符合产业需求的应用型、创新型和复合型人才。鼓励各地创新培训方式，结合农村实用人才带头人培训、高素质农民培育、农民手机应用技能培训等项目，加大智慧农业人才培训力度，提升小农户参与智慧农业的意识和能力。推进智慧农业领域职业开发和职业技能等级认定，吸引相关人才从事智慧农业工作。
1.打造国家农业农村大数据平台。完善国家农业农村大数据平台架构设计，统筹谋划存量资源和增量项目，加快推进算力、存储、安全、网络条件提升和灾备体系建设，构建统一的数据资源池和数据采集、汇聚治理、分析决策等系统，打造农业农村数据管理服务中枢。制定完善农业农村数据分类分级规范、数据资源目录和共享制度，应用“全农码”对农业资源、主体、产品数据统一赋码，深入推进数据资源汇聚治理和共享交换。升级优化“农事直通”移动端窗口，丰富和拓展为农服务数字化应用。构建农业农村大数据协同创新体系，制定促进数据平台上下协同的标准规范，推广农业农村大数据平台基座等软件工具。2025年，相关数据管理制度、标准规范基本建立，到2028年底，功能完备、上下协同、务实管用的国家农业农村大数据平台基本建成。2.共建农业农村用地“一张图”。统筹用好农业农村地理信息公共服务平台等现有条件，开发满足农业农村管理应用需求的农业农村数字底图，完善地图制作、发布、服务等功能，为各级农业农村部门提供基础能力支撑。央地合作、部门协作推动各类涉农数据上图入库，建设耕地、永久基本农田、高标准农田、承包地、宅基地、耕地种植用途、养殖坑塘用地等专题图层，为每块地建立数字档案。鼓励各级农业农村部门和各类主体依托用地“一张图”，开发耕地种植用途管控、防灾减灾、生产托管、农机精准作业等各类应用。3.开发智慧农业基础模型。建设农业基础模型与算法开放平台，建立农业智能模型算法软件开源社区，为各类农业模型开发提供高效敏捷的开发工具和基础模型库。开发推广具有自主知识产权的作物生长、动物行为和体征识别、生产管理决策、设施环境多因素联动调控等基础模型算法，以及智能育种、饲料配方、农场管理等通用软件工具或SaaS软件服务，为各类智慧农业应用提供技术底座。加快推动人工智能大模型在农业农村科研、生产经营、管理服务等重点领域应用。到2026年底，农业基础模型与算法开放平台和基础模型库基本建成，到2028年底，开发推广基础模型算法和通用软件工具或SaaS软件服务20个以上。4.赋能主要作物大面积单产提升。组织国家智慧农业创新中心、优势科研单位和科技领军企业，聚焦全国重点区域重点品种，集成推广一批大面积单产提升的数字化种植技术方案。鼓励地方因地制宜推进水肥一体化智慧管控设施、信息化监管设备等数字农田建设，探索完善建设标准，优化国家、省、市、县四级耕地质量监测网络。加快推进农机装备的数字化升级，引导配备北斗辅助驾驶等系统设备终端，提高精准作业水平。鼓励有条件的地方整区域推进田间气象、作物长势、土壤墒情、病虫害等监测预警网络建设，形成覆盖全域的一体化监测体系。鼓励有条件的农业社会化服务主体拓展智慧农业服务，为小农户等经营主体提供贯穿全生产周期的农事指导、市场信息、防灾减灾等各类信息服务。力争到2028年底，主要粮油作物的数字化种植技术方案基本成熟。
5.培育一批智慧农（牧、渔）场。指导各地根据种养殖品种和生产条件的实际需求，集成应用适宜的信息技术装备，因地制宜建设多样化的智慧农（牧、渔）场。智慧农场，重点应用环境监测调控、水肥药精准管理、智能植保、无人巡检运输、智能农机等技术装备。智慧牧场，重点应用个体体征监测管理、环境精准调控、自动巡检消杀、疾病智能诊断、精准配方饲喂、自动采集清污、废弃物无害化处理等技术装备。智慧渔场，重点应用环境和水质监测、自动增氧、智能巡检、智能投饲、个体行为观测、鱼病智能诊断、分级计数等技术装备。实施农（牧、渔）场智慧赋能计划，汇聚各级农业农村部门、市场主体等多方资源力量，为有意愿有条件的农民合作社、家庭农场、农业企业等主体，提供智慧农业通用软件工具、信息技术培训、农技在线服务、市场信息等服务。6.推动农业全产业链数字化改造。鼓励各地打造一批产业链数字化改造标杆，充分发挥行业组织、“链主”企业、龙头企业等作用，带动农业生产经营主体数字化改造，提高全产业链协作协同效率。深入实施“互联网+”农产品出村进城工程，推动国家级农产品产地市场智慧化升级改造，加强农产品产地仓储保鲜冷链物流信息化建设，打造面向市场、数据驱动、高效协同的智能供应链，推动产销顺畅衔接、优质优价。建设一批重要农产品全产业链大数据分析应用中心，加强重要农产品全产业链信息监测，引导产业有序发展。推进农产品质量安全智慧监管，建设国家综合监管平台，指导有条件的生产主体建立信息化质量安全管控系统，推广应用电子承诺达标合格证，鼓励有条件的地区开展追溯保品牌试点。7.推进智慧农业先行先试。支持浙江建设智慧农业引领区，综合应用技术创新、人才引进、财税支持、金融服务等政策措施，探索设立智慧农业专项资金，推动形成部省联动推进智慧农业建设的机制路径。支持智慧农业公共服务产品优先在浙江落地应用，推动“浙农码”与“全农码”有机衔接，率先实现部省数据互联互通和业务协作协同。持续推动浙江“乡村大脑”迭代升级，建设种植业、畜牧业、渔业“农业产业大脑”，开发推广“浙农”系列应用，建设一批不同技术模式的智慧农（牧、渔）场。到2028年底，浙江农业产业大脑基本建成，培育1000家以上数字农业工厂、100家未来农场，形成一批标准规范，研发推广一批成熟适用的智慧农业软硬件产品。
8.探索智慧农业未来方向。支持科研院校持续推进智慧农业技术模式迭代创新，加强智慧农业前沿技术研发与系统集成，引领智慧农业未来发展方向。支持中国科学院持续探索总结“伏羲农场”模式。持续优化土壤养分反演、作物模拟预测、气象精准分析等模型，开展耕地网格化、数字化管理，推动农业生产过程的数字化仿真、推演，形成最优种植方案。持续推进智能农机创新，在规模化应用场景下实现精准整地、精准播种、变量施药、变量施肥、变量灌溉、收获减损、运输减损、仓存减损、秸秆合理利用等精准作业。培育一批智慧农业领域科技领军企业，集聚创新资源，加快推进智慧农业技术研发、成果转化和产业化应用。![]()
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