感知诊断性(perceived diagnosticity)定义：消费者认为某个焦点信息有助于他们提出成功解决方案的程度（Dick、Chakravarti和Biehal 1990）。解决方案可以是形成一种偏好、判断、分类等。其他条件相同的情况下，个体更有可能依赖他们认为具有诊断性的信息来帮助他们的判断和决策。
2（心理距离：近与远）×2（数字位置：左vs.右）×4（心理距离维度：时间、空间、社交和概率距离）混合设计。其中三个维度（时间、空间和概率）使用小数点作为分隔符，一个维度（社交）使用逗号操作分隔符。通过MTurk招募，210名参与者（81名女性，129名男性；平均年龄=39.33岁）。被告知进行这项研究是为了了解人们如何处理数字信息和估计数值。之后每个参与者都阅读并回答了一系列的四个场景。
通过要求参与者指出他们同意或不同意两个陈述的程度（1=“非常不同意”，7=“非常同意”）来衡量参与者对左数字和右数字的感知诊断性。
从MTurk招募的210名参与者（98 名女性，112名男性；平均年龄=38.97岁）。通过在空间距离的维度上操作心理距离并检查人们对数字评分随时间稳定性的外生信念进一步评估数字诊断的潜在作用。
想象正在为即将到来的旅行预订酒店，这个城市离你住的地方很近（很远）。在不同的应用程序上搜索了一段时间后，你把范围缩小到两家酒店。酒店A的评分为4.4分，酒店B的评分为4.6分。假设A旅馆每晚的价格是100美元。请注明您愿意为B酒店支付多少费用（WTP）
心理距离近的参与者（M=1.57，SD=1.20）比心理距离远的参与者（M=5.99，SD=1.83；F(208)=440.35，p<.001，d=2.91）判断旅行更接近，表明空间距离操纵是有效的。空间距离（B=−.85，SE=.27；t（206）=−3.09，p=.002，d=.43）和稳定性信念（B=−.56，SE=.16；t（206）=−3.56，p=.005，d=.50）的主效应均显著，它们相互作用效应（B=.29，SE=.10；t（206）=2.78，p=.006，d=.39）符合预期。
在平均稳定性信念指数之上和之下的一个标准差处使用选点法(spotlight analyses)。
当稳定性信念指数比平均值低一个标准差时（M=−2.19；即，参与者认为分数会变化），心理距离较近的参与者的WTP高于远心理距离条件下的参与者（t（206）=−3.85，p<.001，d=.54）。然而，当参与者的稳定性信念指数比平均值高一个标准差时（M=3.11；即，参与者认为分数稳定的），没有找到先前观察到的效应（t（206）<1，p>.90）。
我们发现远心理距离条件下的参与者将任务评为更困难（M1=1.57，SD=1.06vs.M2=1.83，SD=1.18；F(1，207)=2.85，p=.09），并且更努力（M1=4.50，SD=1.96vs.M2=4.93，SD=1.93；F(1，208)=2.45，p=.12），这些差异要么边缘显著要么非常接近。但如果这两个指标作为协变量包含在之前的回归分析中，则结果不会改变任何结论。
22（社交距离：近与远）×2（逗号：存在与不存在）方差分析的结果显示，参与者认为相似目标（Jessica，M=4.37，SD=1.73）比不相似的目标（Michael，M=3.74，SD=1.50）更接近自己。(相似性：F(1,396)=18.22，p<.001；接近度：F(1,396)=9.79，p=.002）。此外，相似性和接近度不受逗号存在的影响（分别为p=.639和p=.410）。因此，表明社交距离操纵按预期工作。
逗号存在的主要影响是显著的（B=−1.47，SE=.65，Z=−2.27，p=.023），而社交距离的主要影响则不显著（B=−.44，SE=.29，Z=−1.51，p=.13）。最重要的是，交互作用显著（B=1.00，SE=.41，Z=2.43，p=.0149）。
第一：证明了相同的折扣可能会因心理距离的不同而有不同的感知。我们的研究结果表明，营销人员可能需要考虑情境和消费者因素。在营销环境中，心理距离的一个常见前因是消费者与品牌的关系（Connors等人，2021年）。与品牌联系更紧密的消费者通常比那些没有联系的消费者在心理上感觉更接近品牌。因此，当相同的数字差异以不同的形式表示时，或者对于与品牌关系不同层次的消费者来说，可能会有不同的感知。
