为铁粉而生
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最近，这轮人工智能的发展似乎到了瓶颈了，突破变得越来越难，曾经的指数增长已经变成了线性增长。
一个重要的原因，是用来训练大模型的数据不够了，目前网络上有效的数据，基本上全部被用来训练了，但是新的数据增长缓慢。
所以我们看到，CHAT GPT4 已经发布了一年半了，到现在CHAT GPT5都没有出来，本来OPEN AI之前公布的原计划是今年四季度发布，但是现在已经确定明年上半年都没戏了，可能会推迟到明年下半年，甚至继续跳票。
而CHAT GPT之父ILYA直接承认了这点，认为当前的这条人工智能的发展路线已经快到头了。
当前人工智能的发展路线，就是依靠大模型。简单点说，就是“大力出奇迹”，用足够多的参数资源、足够多的算力和足够的多的数据去训练模型，这被称为"规模效应”，借鉴了经济学的说法。
这也是这两年芯片需求暴涨，英伟达股价翻了20倍的重要原因。
但是很明显，这样的发展模式不可能一直指数前进。人类的工业能力倒是可以造出足够多的芯片，但是数据这个东西，产生于人们的各种内容创造中，所以数据的总量基本上和人口数量成正比。
现在各大公司，准备用人工智能自己产生模拟数据，然后用这些数据里继续训练。但是毕竟不是真实的数据，效果到底如何，还是一个未知数。
当然，人工智能可能会继续发展，只是大模型这条路，可能就到头了。实际上过去人工智能走了多条路线，最终大模型反而领先了，未来说不定有其他的路线出来。
但是如果大模型的路线失败了，那么芯片的泡沫就会爆破，而美国科技股现在全靠这个概念撑着，已经成为了史上最大的泡沫了。
另外，现在英伟达的龙头地位也在受到挑战，他们的GPU芯片占了80%的市场份额，但是最近博通的财报发布，发现其ASIC订制的芯片增长也很迅猛，预计会大幅抢占英伟达市场，明天两种芯片可能各占50%的市场。
我们看到，最近英伟达似乎和美股其他的六姐妹背道而驰了。自从英伟达发布了财报之后，就进入了下跌趋势，还记得我说的美股泡沫崩盘的两个条件吗？第一个就是英伟达的财报。
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