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《2024年工商银行大数据技术及应用白皮书》是工商银行发布的一份重要报告，以下是对该白皮书内容的详细归纳：
一、引言
白皮书主要介绍了工商银行在大数据领域的发展现状和应用案例，展示了工商银行在大数据技术应用方面的显著成效。
二、技术发展历程
工商银行的大数据技术经历了萌芽期、发展期、爆发期、转型期和变现期等多个阶段。
目前，工商银行的大数据技术正朝着云原生、实时、智能的方向发展。
三、核心领域与焦点技术
核心领域：包括数据存储与计算、数据管理、数据应用和数据安全四大领域。
焦点技术：
存算分离架构：提升数据存储和计算的效率。
融合一体衍进：推动大数据与其他技术的深度融合。
智能增强分析：利用人工智能技术提升数据分析的智能化水平。
数据研发运营一体：实现数据研发与运营的紧密结合。
内生安全技术：加强数据安全的内生性保障。
四、演进趋势
大数据云原生化：推动大数据技术与云原生技术的深度融合。
数字技术外贸化：拓展数字技术在国际贸易中的应用。
数据要素资产化：将数据作为重要资产进行管理和运营。
人机直接交互分析：实现人与机器之间的直接交互和数据分析。
行业场景融合化：推动大数据技术在各行业场景的深度融合和应用。
运维治理智能化：提升运维治理的智能化水平。
五、平台产品视图与架构组成
平台产品视图：工商银行的大数据平台具备海量数据存储、批量计算、流计算等能力，提供多种大数据服务和工具。
架构组成：分为大数据服务、大数据底座和大数据运营工作站三大块。
六、关键组件与技术应用
关键组件：包括离线数仓、实时数仓、流式计算、联机分析、数据分析等。
技术应用：
基于流批一体、实时数仓等技术，实现了个人储蓄存款准实时计算、报送解决方案等。
在风控领域，融合内外部数据，构建风险预警模型，提高风险防控能力。
在营销领域，打造码上赢新型营销模式，提升营销转化率。
在空间分析领域，提供地理空间信息助手，支持营销和运营决策。
七、数据中台建设
以数据驱动业务创新为目标，建设数据分层体系、数据资产运营管控体系和用数赋智工具。
通过数据中台的建设，提升数据的质量和可用性，为业务创新提供有力支持。
八、结论与展望
工商银行在大数据技术应用方面取得了显著成效，通过不断创新和优化，为业务发展提供了有力支持。
未来，工商银行将继续深化大数据技术的应用和创新，推动银行业务的智能化和数字化转型。
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