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华为发布的企业架构-数据架构建设交流材料详细阐述了数据架构的相关内容，以下是对其核心内容的归纳：
一、数据架构的定义与作用
定义：数据架构是以结构化方式描述业务运作和管理决策所需数据及其关系的规范。
作用：数据架构是连接业务、应用和技术架构的桥梁，包括数据资产目录、数据标准、数据模型和数据分布四个组件。
二、数据架构的交付件参考
数据架构的交付件包含主题域分组、业务对象识别、数据模型设计、标准定义和分布定义等内容，涉及多种模板和工具。这些交付件有助于企业更好地理解和管理数据架构。
三、数据架构的五层结构
数据架构具有五层结构，从L1到L5分别为：
L1：主题域分组
L2：主题域
L3：业务对象
L4：逻辑数据实体
L5：属性
四、数据架构的核心要素
业务对象：业务对象是最核心的管理要素，具有反映业务、相对稳定等特征。通过识别原则可以确定业务对象，它们是数据架构的基础。
逻辑数据实体：逻辑数据实体是属性的组合，用于描述业务对象的特征。
五、数据架构的定义与要素
业务术语：业务术语是业务对象的统一定义，有助于消除歧义和统一语言。
数据标准：数据标准是需共同遵守的属性层数据含义和业务规则，包含业务和IT维度的多种要素。数据标准有助于确保数据的一致性和准确性。
六、数据模型的分类及定义
数据模型分为概念模型、逻辑模型和物理模型：
概念模型：用业务语言描述，是数据模型的起点。
逻辑模型：详细描述业务逻辑，是概念模型的进一步细化。
物理模型：面向计算机物理表示，是数据模型在计算机系统中的实现。
七、数据架构的组成部分
数据架构的组成部分包括数据源、数据流和信息链：
数据源：数据源是数据产生的源头。
数据流：数据流描述数据在业务和IT系统中的流转过程。
信息链：信息链则进一步描述了数据流转中的各个环节和关系。
八、数据架构的作用与价值
数据架构的作用与价值主要体现在以下几个方面：
拉通业务流：数据架构有助于拉通业务流，实现业务之间的协同和整合。
分析业务和IT问题：通过数据架构，可以识别业务和IT系统中的断点、冗余等问题，为优化和改进提供依据。
提升数据质量：数据架构通过制定数据标准和规范，有助于提升数据的质量和准确性。
支持决策：数据架构为企业的决策提供了有力的数据支持，有助于企业做出更加明智和科学的决策。
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