中投顾问诚意出品点上方蓝字关注
报 告 简 介
数据治理（Data Governance，DG）是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（计划、监督和执行）。根据数据治理的定义，数据治理的目标为：在管理数据资产的过程中，确保数据的相关决策始终是正确、及时和有前瞻性的，确保数据管理活动始终处于规范、有序和可控的状态，确保数据资产得到正确有效的管理，并最终实现数据资产价值的最大化。
2023年中国数据治理解决方案子市场规模达30.82亿元人民币，相比2022年增长7.8%。亿信华辰、百分点、数梦工场仍然位居市场前三。汉得、四方伟业分别占据3.2%以及3.1%的市场份额。在该市场中，除了头部几家跨行业耕耘的数据治理解决方案商，在各个行业中也培育了大量专耕单个行业的优秀的数据治理解决方案商。2023年，中国数据治理平台级市场规模达29.3亿元人民币。相比2022年，整体市场增长9.1%。数据要素、数据资产入表政策起到一定的推动作用，但对于市场规模的实际影响较弱。
图表：2023年中国数据治理解决方案市场主要厂商市场份额
数据来源：IDC、中投产业研究院整理
图表：2023年中国数据治理平台市场主要厂商市场份额
数据来源：IDC、中投产业研究院整理
2023年8月21日，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，自2024年1月1日起施行。“数据入表”将规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，服务数字经济治理体系建设。2023年12月15日，国家数据局印发《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》，提出要加强数据安全保障，落实数据安全法规制度，建立健全数据安全治理体系，完善数据分类分级保护制度，加强个人信息保护，提升数据安全保障水平。培育数据安全服务，鼓励有实力的数据安全企业，发挥能力优势，开展基于云端的安全服务，有效提升数据安全水平。
中投产业研究院发布的《2025-2029年中国数据治理深度调研及投资前景预测》共十章。
报告首先介绍了数据治理的相关概念。接着分析了全球数据治理及我国数据治理行业发展现状，并对数据安全治理、政务数据治理进行了系统的分析，对数据治理应用领域、重点区域数据治理发展及数据治理的典型案例做了详实的解析，最后对其典型企业和发展前景做了科学的分析和预测。
报 告 目 录
第一章 数据治理基本概述
1.1.1 数据治理的定义
1.1.2 数据治理的优势
1.1.3 数据治理的环节
1.1.4 数据治理的内容
1.1.5 数据治理的目标
1.1.6 数据治理的原则
1.2 数据治理发展阶段
1.2.1 第一阶段
1.2.2 第二阶段
1.2.3 第三阶段
1.2.4 第四阶段
1.3 数据治理体系框架
1.3.1 框架体系
1.3.2 体系规划
1.3.3 架构阶段
1.3.4 治理阶段
第二章 2022-2024年全球数据治理发展综况分析
2.1 2022-2024年全球数据治理发展现状
2.1.1 数据治理发展变化
2.1.2 数据治理政策体系
2.1.3 数据治理底层逻辑
2.1.4 数据治理基础构架
2.1.5 数据治理发展现状
2.1.6 数据治理发展热点
2.1.7 数据治理市场格局
2.1.8 数据治理参与主体
2.2 双边和区域性机制塑造数据治理议题规则
2.2.1 电子商务条款规模
2.2.2 促进电子商务便利化
2.2.3 数据跨境流动趋势
2.2.4 向“边境后”规则延伸
2.2.5 数据治理赤字加剧
2.3 全球性多边框架下的典型数据治理创新案例
2.3.1 二十国集团
2.3.2 世界贸易组织
2.3.3 亚太经合组织
2.3.4 经济合作组织
第三章 2022-2024年中国数据治理发展状况分析
3.1 2022-2024年中国数据治理政策环境
3.1.1 数据安全指导意见
3.1.2 数据基础制度建设
3.1.3 数字政府政策支持
3.1.4 企业数字化转型政策
3.1.5 “数据要素x”三年行动计划
3.2 2022-2024年中国数据治理发展现状
3.2.1 市场发展背景
3.2.2 市场发展规模
3.2.3 市场竞争格局
3.2.4 市场发展热点
3.2.5 交付模式分析
3.2.6 国家数据局挂牌
3.2.7 标准化发展分析
3.3 2022-2024年企业数据治理发展现状
3.3.1 调研人群及地域分析
3.3.2 企业数据治理现状
3.3.3 企业数据治理的问题
3.3.4 企业数据治理需求调研
3.4 中国数据治理的核心目标-释放数据价值
3.4.1 数据开放共享
3.4.2 数据质量管理
3.4.3 数据交易流通
3.4.4 数据风险控制
第四章 2022-2024年中国数据安全治理发展分析
4.1 数据安全治理基本介绍
4.1.1 数据安全治理定义
4.1.2 数据安全治理内涵
4.1.3 数据安全治理与社会治理
4.1.4 数据安全治理与数据治理
4.2 2022-2024年中国数据安全治理现状分析
4.2.1 数据安全治理发展形势
4.2.2 数据安全治理政策环境
4.2.3 数据安全治理监管体系
4.2.4 数据安全治理发展现状
4.2.5 数据安全治理发展特点
4.2.6 数据安全治理发展机遇
4.2.7 数据安全治理未来展望
4.3 数据安全治理框架分析
4.3.1 数据安全整体框架
4.3.2 数据安全战略规划
4.3.3 开展数据分类分级
4.3.4 数据安全组织架构
4.3.5 数据安全人员管理
4.3.6 数据安全管理制度
4.3.7 数据安全技术体系
4.4 中国数据安全治理典型案例
4.4.1 百度数据安全治理
4.4.2 天翼云数据安全治理
4.4.3 中国联通数据安全治理
4.4.4 蚂蚁集团数据安全治理
第五章 2022-2024年中国政务数据治理发展分析
5.1 2022-2024年中国政务数据治理发展现状
5.1.1 市场发展价值
5.1.2 市场政策环境
5.1.3 市场发展阶段
5.1.4 市场发展规模
5.1.5 市场竞争格局
5.1.6 区域布局动态
5.2 2022-2024年中国政务数据共享与开放情况
5.2.1 数据查询/核验情况
5.2.2 高频共享需求情况
5.2.3 数据获取使用情况
5.2.4 数据开放平台建设情况
5.2.5 开放数据模式创新情况
5.3 2022-2024年中国政务数据治理指数
5.3.1 治理指数的整体表现
5.3.2 工作聚焦程度分析
5.3.3 一把手关注度分析
5.3.4 建设进展情况分析
5.3.5 社会综合影响分析
5.4 数字中国建设背景下的政府数据治理改革分析
5.4.1 政府数据治理改革新场景
5.4.2 政府数据治理改革目标
5.4.3 政府数据治理改革思路
5.5 中国政务数据治理典型案例
5.5.1 安徽省
5.5.2 上海市
5.5.3 深圳市
第六章 2022-2024年中国数据治理应用领域分析
6.1 工业
6.1.1 工业数据治理发展障碍
6.1.2 工业数据治理发展经验
6.1.3 工业数据治理发展路径
6.1.4 工业数据治理研究框架
6.2 教育业
6.2.1 教育数据治理的必要性
6.2.2 教育领域数据治理现状
6.2.3 教育数据治理实现逻辑
6.2.4 教育领域数据治理思路
6.2.5 教育领域数据治理策略
6.2.6 智能时代教育数据治理目标
6.3 金融业
6.3.1 金融数据风险分析
6.3.2 金融业数据治理概述
6.3.3 金融业数据主要特点
6.3.4 金融业数据治理环境
6.3.5 金融业数据治理现状
6.3.6 金融业数据治理实践
6.3.7 金融业数据治理展望
6.4 医疗行业
6.4.1 医疗数据治理定义
6.4.2 医疗数据治理规范
6.4.3 医疗数据治理现状
6.4.4 医疗数据治理体系
6.4.5 医疗数据治理模式
6.4.6 医疗数据治理前景
6.5 航空业
6.5.1 航空数据治理现状
6.5.2 航空数据治理政策
6.5.3 航空数据治理目标
6.5.4 航空数据治理经验
6.5.5 航空数据治理体系
6.6 智能煤矿行业
6.6.1 智能煤矿数据治理发展形势
6.6.2 智能煤矿数据治理基本框架
6.6.3 智能煤矿数据治理发展路径
6.7 短视频平台
6.7.1 短视频平台数据治理定义
6.7.2 短视频平台数据类型分析
6.7.3 短视频平台各类数据的属性
6.7.4 短视频平台综合治理成效
6.7.5 短视频平台数据治理框架构建
6.7.6 短视频平台数据治理机制构建
第七章 2022-2024年中国重点区域数据治理发展分析
7.1 广东省
7.1.1 数据治理发展环境
7.1.2 数据治理发展现状
7.1.3 数据治理发展机遇
7.1.4 数据治理发展规划
7.2 山东省
7.2.1 数据治理政策环境
7.2.2 数据治理驱动因素
7.2.3 数据治理制约因素
7.2.4 数据治理体系建设
7.2.5 数据治理发展前景
7.3 黑龙江省
7.3.1 数据治理政策环境
7.3.2 数据治理发展现状
7.3.3 数据治理发展问题
7.3.4 数据治理发展对策
7.4 重庆市
7.4.1 数据治理政策环境
7.4.2 数据治理发展现状
7.4.3 数据治理发展形势
7.4.4 数据治理发展动态
7.4.5 数据治理发展目标
第八章 2022-2024年中国数据治理典型案例分析
8.1 高校数据治理建设实践案例
8.1.1 数据治理项目建设背景
8.1.2 数据治理项目建设内容
8.1.3 数据治理项目建设成效
8.1.4 数据治理项目创新亮点
8.2 民航业数据治理建设实践案例
8.2.1 南航数据治理建设背景
8.2.2 南航数据管理发展阶段
8.2.3 南航数据治理实施内容
8.2.4 南航数据治理实施路线
8.2.5 南航数据治理应用效果
8.2.6 南航数据治理经验启示
8.3 证券业数据治理建设实践案例
8.3.1 国信证券数据治理建设背景
8.3.2 国信证券数据治理建设思路
8.3.3 国信证券数据治理建设亮点
8.3.4 国信证券数据治理建设展望
第九章 2022-2024年中国数据治理重点企业分析
9.1 华为
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 企业经营现状
9.1.3 企业经营状况
9.1.4 数据治理实践
9.1.5 数据分类管理框架
9.1.6 外部数据管理
9.2 美林数据
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 企业发展成就
9.2.3 经营效益分析
9.2.4 业务经营分析
9.2.5 财务状况分析
9.2.6 商业模式分析
9.3 御数坊
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 企业发展成果
9.3.3 数据治理实践
9.3.4 企业融资动态
9.4 神策数据
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 企业发展现状
9.4.3 企业发展布局
9.4.4 企业融资动态
9.5 亿信华辰
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 企业发展优势
9.5.3 企业发展现状
9.5.4 企业战略合作
9.5.5 数据治理案例
第十章 2025-2029年中投顾问对中国数据治理发展前景和趋势预测
10.1 中国数据治理未来发展趋势
10.1.1 中国数据治理未来发展展望
10.1.2 人工智能数据治理需求迫切
10.1.3 数据编织重塑下一代数据架构
10.1.4 数据安全落地规模与深度逐渐加快
10.2 中投顾问对2025-2029年中国数据治理行业预测分析
10.2.1 中投顾问对数据治理发展驱动五力模型分析
10.2.2 2025-2029年中国数据治理行业市场规模预测
更多本行业研究内容请点击《2025-2029年中国数据治理深度调研及投资前景预测报告》跳转阅读，或联系👇客服。
COOPERATIVE CONTACT
合作联系
电话
400 008 1522 0755-82571522
邮箱
faxingbu@ocn.com.cn
中投顾问，中国领先的产业研究和战略咨询机构！
中投顾问成立20多年来，一直聚焦在“产业”领域，专注于产业研究、产业规划、产业招商及产业投资咨询服务。
是国内唯一一家既有深厚的产业研究背景，又只专注于产业投资与产业发展服务的专业公司。
中投顾问长期跟踪22个重点行业、81个细分行业，在全国首发超过500份新领域行业研究报告，每年发布和更新超过1000份各行业研究报告。
中投顾问构建了产业发展五力模型（即政策-企业-资本-技术-用户）创新“市场机会矩阵”、“投资决策矩阵”和“投资时机曲线”等研究工具。
自建“中投产业大数据”，并覆盖指标达到150万多个，数据累计1.5亿量级。
累计服务客户20万家，中国企业500强80%以上都是我们研究产品用户。
