各位嘉宾、各位朋友，大家上午好。
非常荣幸有这个机会跟大家一起分享企业在整个数字化转型过程中的一些心得体会。
金龙作为商用车行业的制造型企业，30多年来一直专注于做数字化的转型发展，从研发数据的数字化，到企业生产过程和ERP企业全流程数字化管理，到后面推出针对于智慧交通、无人驾驶、车联网平台的系列化产品，30多年来着力数字化转型，形成了数字化发展战略。整体来讲，主要是围绕着从单一的客车制造商，向智慧交通整体解决方案愿景使命转型，主要围绕着客户体验数字化、产品和服务数字化、运营管理和产业链协同数字化四个方面，来打造云创数字工厂。
首先来讲一下数字产品。国家在车路云一体化的试点里面也提出了要把人、车、路、网、云交通全要素进行打通，我们作为商用车的制造商也深度参与交通的数字化转型，围绕着车路一体化来做交通全要素的解决方案，提供智慧园区、智慧公交、智慧港口等智慧交通的解决方案。围绕智慧交通解决方案，我们首先是把整车的电气架构进行了数字化整体转型，全新打造中央控制+区域接入新一代电动智能商用车EE架构平台。一方面是把整车底盘控制、车身控制和新能源系统控制融合，开发了集中的控制器，再把智能座舱和自驾系统接入，形成了整体域控架构，来完成数字化转型的基础。在此基础上，推出了商用车智能座舱。智能座舱对于商用车的要求更高，一方面需要运营安全和效率提升，同时要兼顾车内多人需求的信息娱乐系统，一芯多屏支撑的数据量和服务生态、客户群体相对会更大，对算力的要求更高。我们把车内不同使用需求的屏幕、人机交互的布置在空间上进行了系统整合，开发了集成智能座舱，来完成数字化转型在人机交互界面上的实现。
产品方面，我们围绕着现在商用车的客运、物流、专用三大领域，形成了产品的全面新能源化。在此基础上我们也推出了满足L4级自动驾驶的出行产品，在智慧出行、园区服务领域，支撑商用车产品进行智慧化应用。同时，针对现代交通新要素，推出了约车平台，实现公共交通产品也可以像网约车一样灵活约车，线路定制。
我们注重交通各个环节要素的打通，尤其是像站台、厂站，我们还致力于除了车辆以外其他的要素打通，实现全数字化的闭环。我们也开发了专用的数字站台，囊括了出行信息、新媒体、安全岛信息，可以实现远程监控、一键报警，实现在公共交通各个环节数字化，同时也实现安全管理的闭环。
智慧交通方面，一是围绕着厦门金砖的创新示范基地，实现了全区域内智慧交通。应用车型比较多，包括无人驾驶的接驳车辆、售卖车、清扫车、物流车，还有区域内的公交干线车辆，都实现了网联化应用，可以实现像红绿灯预警、车速引导、交叉口冲突等各种功能，同时也实现了全区域数字孪生系统——云控平台的调度。通过这样一个系统，交通效率和安全提升都达到了30%以上。二是针对智能网联的应用。BRT专用道路的痛点是精准停靠的控制，因为需要对站台的定位精度在10厘米以内，这个要求还是比较高的。要防止人员踏空、踩伤，实现在全区域道路上全体车辆的车道引导和车道保持、超视距防碰撞、红绿灯引导和车速智能控制，实现全局车辆的最优调度。这是围绕着BRT线路快速公交路上车辆来进行的典型应用。三是在港口的应用，我们也参与了无人码头的建设，提供的IGV可以实现整车跟港口系统进行无缝集成，实现了集装箱的自动化转运。另外，在新能源重卡领域，我们积极探索干线物流的高阶自动驾驶。目前在全国几个主要线路测试运行30多万公里，后续我们会围绕着重点项目进行高速公路干线物流卡车产品的落地。
数字运营方面，一是从客户运营端，围绕着公交运营打造交通数字大脑，基于我们全量采集的车联网数据，为客户赋能，实现基于云平台车辆优化控制。有几个典型应用，像实现灵活公交，是我们跟公交公司探索的一种新模式，能让公交线路跟OD数据出行情况进行线路和站点停放的动态调整，实现更灵活、更及时的服务。同时把公交运营实现数据化运营，把排班、调度、故障预警实现基于云数据进行自动生成。二是对于安全管理问题，比如不安全驾驶行为、斑马线的主动让行，通过云控平台安全提醒和诱导，可以避免司机驾驶过程中由于操作不当引起的安全隐患。在车路协同方面，可以把车距保持、公交优先和客流的精准识别进行进一步的应用。第三，我们也专注于客户的全流程管理数字化，专门开发了系统，实现了维修保养、能耗管理、物资管理和车辆完整率、费用统计，实现了与公交企业的ERP系统的数字化打通。
对于电动车的电池健康诊断和安全风险预警，我们积极探索基于车载上传的云端数据进行数据挖掘，基于算法进行动力电池的不均衡、异常定位、可用容量监控、微短路预警，基本能实现现在动力电池预警时间从原来的30分钟提高到7天以上，可以对车辆整体的维修保养和安全管控起到极大的作用，降低车辆的热失控和着火风险。
最后介绍一下作为制造型企业，数字化转型的工作。一方面围绕着工厂数字、云创数字工厂搭建可视化平台，围绕着集成各种物联设备能耗监管打造智慧化工厂，实现生产效率、生产质量和智能运营水平可视化和集中调度。由于大型商用车尤其是客车产品是多批量、小品种的，我们更多是要实现人机协同和人的管控，所以说我们对于生产运营中的监管和人员工效、人员定位方面的监管专门做了人员定位系统和轨迹分析。同时针对于一些车辆安装、质检的问题，尤其是像间隙段差，实现AI质检，这样的话就可以把很多数据信息进行抓取，实现更加柔性化管理，适应客车定制化生产。
从研发层面，在原来采用集成研发系统的基础上，把整体研发系统和全三维设计的系统进一步结合云计算的技术，把系统构建成云+屏的系统。可以讲，现在我们研发设计人员通过任意一个主机系统，一个显示屏就可以接入系统，研发设计统一在云服务器上进行整体管理，这样就可以实现产品研发转型数字化，可以把研发数据的管理和协同设计更好结合，统一数字管理，也可以支持研发和跨领域的协同，同时针对不同角色可以进行定制，提供云化的服务。仿真能力方面，从前面的概念设计到后面的工程设计，再到工艺分析，都打造了多学科的协同仿真平台。
围绕着车企的营销数字化，我们把营销门户网站和数字展厅建到了云上，实现了产品板块三维数字化展示。有专门的视角三维导览，还有数字人工智能介绍，可以更好地进行产品的拣选，也可以把整个产品的质选做的更加直接。
在制造过程中，从营销管理到生产系统的ERP，再到供应链管理，实现了全流程数字化，也开发了专门定制的工业APP，实现治理过程管理的便捷化。车辆的配色、定制面料的选择，都可以3D化定制，同时可以针对订单进行实时跟踪。在下达订单之后，对于订单的来料过程、制程管理，还有生产进度、供应链管理方面，都是实现APP化，有专门的接口可以随时接入。在供应链的物料收发过程当中，也实现了全流程的数字化管理。
在售后服务方面，也是围绕着数字化协同、快速响应方面，建立了智慧化云服务平台，打造了快速响应和智能诊断、智能云服务的服务中心，来提高客户服务的体验，实现了我们更好服务客户。
以上就是一些简单的介绍，把车企在数字化方面的工作给大家做了汇报，希望能跟同行一起多交流，为数字化转型共同努力，开创更好的数字未来，谢谢大家！
新能源汽车国家大数据联盟（National Big Data Alliance of New Energy Vehicles，以下简称“联盟”或“NDANEV”）由新能源汽车国家监测与管理平台、新能源汽车制造商、零部件供应商、互联网应用服务商、科研机构、相关社团组织自愿组成的全国性、联合性、非盈利性社会组织。联盟秘书处所在地为北京理工大学电动车辆国家工程研究中心。
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